covariation 基础释义：

1. 相关关系（在统计学中，两个或多个变量之间存在一种关系，其中一个变量的变化会引起另一个变量的变化）

covariation的发音：

发音为：[kəʊvɪəˈreɪʃn]。

covariation的用法：

covariation主要用作名词，基本意思是“相关关系”，指两个或多个变量中的一个发生变化时，另一个随之按某种确定的方式发生变化的关系。这种关系在生物学、心理学、社会学、统计学等学科中都有应用。

相关词汇：correlation。

怎么记：可以结合具体的语境进行记忆，例如可以想象两个变量之间的关系就像是一对恋人一样相互依存。

翻译的音标：covariation的发音为[kəʊvɪəˈreɪʃn]，翻译成中文是“相关关系”。

covariation 基础释义：

共变（指随着时间的推移，一个事件或现象的变化伴随着另一个事件或现象的变化）

共变关系（两个变量之间存在一种关系，其中一个变量的变化伴随着另一个变量的变化）

covariation的发音：

发音为：[kəʊvɪəˈreɪʃn]。

covariation的用法：

covariation主要指两个变量之间的共变关系，其中一个变量的变化伴随着另一个变量的变化。在统计学中，共变关系通常用于分析两个或多个变量之间的关系。

相关词汇：

共变率（covariance rate）：表示两个变量之间共变关系的速率或强度。

怎么记：

可以结合具体的例子来理解，例如气温和降水量的变化关系。

翻译基础释义和常见用法：

基础释义：共变关系。常见用法：在统计学中，共变关系用于分析两个或多个变量之间的关系。例如，当一个地区的降水量增加时，该地区的平均气温也往往随之上升，这就是一种共变关系。

希望以上信息对您有帮助。如果还有其他问题，请随时告诉我。

covariation

基础释义：共变

发音：英 [ˌkɒvɪəˈreɪʃn] 美 [ˌkɑːvɪəˈreɪʃn]

用法：covariation通常指两个变量之间随着时间的推移而发生的变化。

相关词汇：

1. variable变量

2. correlation相关

3. trend趋势

4. shift变化

5. fluctuate波动

怎么记：可以结合具体的例子来记，比如“身高和体重的变化是相关的”。

常见短语：

1. time-series data时间序列数据

2. cross-sectional data横截面数据

3. covariate自变量

4. regression analysis回归分析

5. correlation coefficient相关系数

以上是关于covariation的一些基本信息，希望能帮助到你。