covariate基础释义

Covariate在统计学中通常指协变量或混杂因素，它是一种在研究过程中保持不变或独立变化的变量。

covariate的发音

/ˈkɒvɪəˌreɪt/

covariate的用法

Covariates通常在研究中用来控制混杂因素对结果的影响。

相关词汇：confounder, covariate, confounding variable

怎么记

可以结合具体的例子来记忆，例如：年龄和性别是两个常见的协变量。

翻译的音标

[kəʊvɪəˈret]

covariate基础释义：

1. n. 协变量

2. adj. 关联变量的

covariate的发音：

发音为[ˈkɒvɪəreɪt]。

covariate的用法：

Covariates是在研究两个或多个变量之间的关系时，作为第三个变量或更多变量来考虑的变量。这些变量可能与主变量有某种形式的关联，但与主变量无关的其他变量。

相关词汇：

1. 主变量：是实验设计中的一个术语，指的是实验中需要被解释或研究的变量。

2. 协变量：在医学研究中，协变量是那些在实验设计时需要控制或考虑的因素，例如年龄、性别、饮食等。

怎么记：

可以结合具体的语境和单词的含义来记忆，例如通过联想相关的词汇或短语来帮助记忆。

翻译基础释义和常见用法：

基础释义：协变量。常见用法：在医学研究中，协变量是那些需要控制或考虑的因素，例如年龄、性别、饮食等。在研究两个或多个变量之间的关系时，协变量可以作为第三个变量来考虑。

covariate 基础释义：

协变量；共变数；关联变量；伴随物

covariate的发音：

英 [ˌkɒvɪəˈreɪt] 美 [ˌkɑːvɪəˈret]

covariate的用法：

1. 当两个或多个变量同时变化时，其中一个变量被称为协变量或伴随物，而其他变量被称为响应变量或结果变量。

2. 在统计学中，协变量通常用于控制其他可能影响结果变量的因素。

相关词汇：

1. 独立变量：在数学和统计学中，独立变量是一个函数或模型中的一个自变量，它与其他变量无关。

2. 响应变量：响应变量是一个函数或模型中的一个因变量，它是由其他变量影响而产生的结果。

怎么记：

可以结合具体的语境进行记忆，通过理解其含义和用法来加深记忆。

常见短语：

1. 独立协变量：指的是在回归分析中，除了自变量之外，其他所有可能影响因变量的因素。

2. 控制协变量：在实验设计中，为了控制其他可能影响实验结果的变量，需要将它们作为协变量进行控制。

3. 协变量效应：指的是在回归分析中，协变量对因变量的影响。

4. 交互协变量：指的是在回归模型中，与自变量相互作用产生影响的协变量。

5. 协方差分析：是一种统计方法，用于分析两个或多个协变量的效应。

以上就是关于covariate的基础释义、发音、用法、相关词汇以及常见短语的介绍。