correlation coefficient

发音：/kəˈrɛləuə(r) ˈkrɒnəfɪk/

释义：相关系数，又叫皮尔逊相关系数，是用来衡量两个变量之间线性关系强度的指标。

相关词汇：相关系数 r、p值、z值、p-value、r方、相关系数图、皮尔逊相关系数、Pearson correlation coefficient。

记忆方法：可以结合发音联想记忆，如“r方”和“r”发音类似，可以联想为“方正的r”。

怎么记：可以结合例子记，如两个变量X和Y，X增加一个单位，Y平均增加0.5个单位，那么r方就是0.5。

翻译：correlation coefficient的相关翻译为“相关系数”。

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correlation coefficient基础释义：相关系数。

correlation coefficient发音：英 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtrəʊəʊəns] 美 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtroʊərənz]。

correlation coefficient的用法：表示两个变量之间相关程度的统计量。正数表示正相关，负数表示负相关。绝对值越大，相关性越强。

correlation coefficient的相关词汇：相关系数、正相关、负相关。

怎么记：根据发音和词义进行记忆。

翻译基础释义和常见用法：correlation coefficient翻译为“相关系数”，常见用于表示两个变量之间的相关程度。当两个变量变化方向一致时，相关系数为正数，表示正相关；当两个变量变化方向相反时，相关系数为负数，表示负相关。相关系数是一个绝对值大小反映相关程度。

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correlation coefficient

释义：相关系数

发音：/kəˈrɔːrəns kənˈtrəʊəns/

用法：Correlation coefficient 是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。

相关词汇：相关、统计、变量、数据、误差

怎么记：根据发音和词形，可以尝试使用音译和词根记忆法来记忆。

翻译：相关系数，翻译为“correlation coefficient”。

常见短语：r=correlation coefficient（相关系数）

相关短语：correlation analysis（相关性分析）、Pearson correlation coefficient（皮尔逊相关系数）、Spearman correlation coefficient（斯皮尔曼相关系数）、Kendall correlation coefficient（肯德尔等级相关系数）、non-parametric correlation（非参数相关）

以上是correlation coefficient的基础释义、发音、用法、相关词汇以及5条常见短语和5条相关词汇的解释和列举。