correlation analysis基础释义：相关分析。

correlation analysis发音：[ˌkɔːrəˈleɪʃnəˈzɪə(r)]

correlation analysis的用法：correlation analysis是一种统计方法，用于确定两个或多个变量之间的线性关系。

correlation analysis的相关词汇：correlation（相关性）。

怎么记：可以结合具体的例子记，比如“相关”和“无关”就是两个不同的概念。

翻译的音标：[kɔːrəˈleɪʃn]

correlation analysis基础释义：

相关性分析。

correlation analysis的发音：英 [ˌkɔːrəˈleɪʃnəʊn əˈnæzɪə] 美 [ˌkɔːrəˈleɪʃnoʊn əˈnæzɪər]

correlation analysis的用法：

1. 用于比较两个变量之间的相关性，通常使用相关系数来衡量。

2. 用于分析数据集中的模式和趋势。

correlation analysis的相关词汇：correlation（相关性）。

怎么记：可以结合具体的例子来记，例如两个变量X和Y，可以通过相关分析来衡量它们之间的相关性。

翻译基础释义和常见用法：

相关性分析（correlation analysis）是一种统计方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。它通过比较变量之间的变化趋势来衡量它们之间的相关性。在数据分析中，相关性分析可以帮助我们了解数据集中的模式和趋势，并确定哪些变量之间存在关联。

常见用法：在学术研究和商业分析中，相关性分析经常被用于各种领域，如市场研究、医疗保健、金融等。它可以帮助我们理解数据集中的关系，并确定哪些因素对结果有影响。此外，相关性分析还可以用于评估广告效果、预测销售趋势等。

correlation analysis基础释义：

相关性分析。

correlation analysis的发音：

英 [ˌkɔːrəˈleɪʃnəˈeɪʃn] 美 [ˌkɔːrəˈleɪʃnəˈeɪʃn]。

correlation analysis的用法：

1.用于数据统计，表示对两个或多个变量之间相关程度的测量。

2.在教育研究中，用于分析学生的学习成绩与其他因素之间的关系。

相关词汇：

1.相关系数：表示两个变量之间相关程度的统计量。

2.变量：是可能取各种可能值的变量的名称。

怎么记：可以结合具体的例子记，比如看到两个变量，就想它们的相关性如何。

常见短语：

1.pearson correlation coefficient 皮尔森相关系数

2.spearman correlation 斯皮尔曼等级相关系数

3.kendall's tau-b 肯德尔等级相关系数

4.linear correlation 线性相关性

5.correlation matrix 相关系数矩阵

以上就是关于correlation analysis的相关信息。