finetune

发音：/fiˈnaɪtjuːn/

释义：微调，微处理

相关词汇：训练数据、模型、模型库、预训练模型、迁移学习等。

记忆方法：finetune中的fine表示微小的，结合tune发音同“ tune ”，可以理解为微调是一种微小的调整。

翻译：对基础模型进行微调以适应特定任务。

用法：在机器学习中，finetune常用于指代在预训练模型的基础上进行微调的过程，以使模型能够更好地适应特定的数据集或任务。

例句：我们使用预训练的语言模型进行finetune，以改进翻译质量。

finetune 的基础释义：微调；微细调整

finetune的发音：/fiˈnetuːn/

finetune的用法：通常用作动词，表示对模型进行微调以使其适应特定任务。

finetune的相关词汇：fine-tuning微调

怎么记：可以结合词根记忆法来记，fin-表示“精细的”，tune表示“调整”，结合起来就是“微调”。

翻译基础释义和常见用法：微调（finetune）通常用于机器学习领域，指的是对已经训练好的模型进行一些调整，使其更好地适应特定任务。例如，在图像分类任务中，微调后的模型可以更好地识别特定类型的图像。

以上内容仅供参考，建议通过学习相关书籍、查阅网络资料、咨询专业人士等方式，深入了解finetune的用法和含义。

finetune

1. 释义：微调；微处理；微调训练

2. 发音：/ˈfaɪnˌtʌɪn/

3. 常见搭配：finetune model 微调模型

4. 相关词汇：模型（model）、训练（train）、参数（parameter）

5. 记忆方法：可以结合“微”和“调”这两个词来记，finetune就是微调的意思。

常见短语：

1. finetune the model 微调模型

2. finetune the parameters 微调参数

以下是与finetune相关的5条常见短语：

1. finetune the model 微调模型

2. finetune the algorithm 微调算法

3. finetune the machine learning model 微调机器学习模型

4. finetune the neural network model 微调神经网络模型

5. finetuning parameters 微调参数

希望以上信息对您有帮助。