feedforward，释义为“前馈”。

发音为：英 [ˈfiːdˌfɔːrwəd]；美 [ˈfiːdˌfɔːrwərd]。

用法示例：The model is a feedforward neural network. 该模型是一种前馈神经网络。

相关词汇：feedforward layer 前馈层。

记忆技巧：feed（喂养） + forward（向前） → 向前喂养 → 前馈。

翻译为音标：[fiːdˈfɔːrwə(r)]。

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feedforward基础释义：

1. 前馈（神经网络中的术语）；

2. 前向传播（算法中的步骤）。

feedforward的发音：英 [ˌfiːdˈfɔːrwɪd]；美 [ˌfiːdˈfɔːrwɪd]。

feedforward的用法：在神经网络中，feedforward指的是前馈，即信息从输入层开始，通过网络逐层传递，直到到达输出层。

相关词汇：前馈网络、神经网络、感知器、反向传播、激活函数等。

记忆方法：将“feedforward”拆分为单词来记，如“feed”和“forward”分别表示向前传递信息，结合起来就是前馈的意思。

翻译基础释义和常见用法：feedforward可以翻译为前馈，在机器学习和人工智能领域中，前馈通常指的是神经网络中的一种信息传递方式，即从输入层开始，信息逐层向前传递，直到到达输出层。常见用法是在描述神经网络结构时使用，如“前馈神经网络”、“多层前馈神经网络”等。

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feedforward，释义：向前馈送；前馈；前馈控制。

发音：英 [ˈfiːdˌfɔːrwərd] 美 [ˈfiːdˌfɔːrwərd]。

用法：feedforward通常指在系统或过程的控制中，通过收集和利用有关未来事件的信息来预测或控制未来。

相关词汇：forward，控制，反馈，预测，信息。

记忆方法：forward可以理解为向前，可以引申为前馈、前馈控制；同时也可以理解为“向…前进”，可以引申为控制、反馈、预测和信息。

常见短语：前馈控制 feedforward control。

相关词汇：feedback，control system，prediction，information，systematic。

1. 前馈控制：是一种控制策略，它通过收集有关未来事件的信息来预测或控制未来。

2. 控制系统：是一种系统或机器，它通过控制或调整其组件的行为来达到特定的目标或结果。

3. 预测：根据已知信息或数据来推测未来可能发生的事情或结果的过程。

4. 信息：是指能够传递给人的数据、符号或其他类型的消息，用于了解、理解或处理有关事实、事件或情况的知识。

5. 系统性：是指一系列相互关联的组成部分或过程，它们共同工作以实现一个特定的目标或结果。