descriptive statistics基础释义为：描述性统计。

发音为：/dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪstɪks/。

用法：描述性统计是统计中最古老的部分，主要关注数据的基本特征，如频率、比率、百分比、众数、中位数、均值等。

相关词汇：描述性统计，描述性统计是统计报告中最基本的部分，它主要描述数据的集中趋势和离散程度。

怎么记：可以结合例子记，例如均值(mean)和标准差(standard deviation)。

翻译的音标为：[dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪstɪks]。

descriptive statistics基础释义：描述性统计（学）

发音：/dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪstɪks/

用法：描述性统计（学）是一种统计方法，用于描述一组数据的特征和分布情况。它通常用于分析数据集的大小、分布、均值、中位数、方差、标准差等指标。

相关词汇：数据集、分布、均值、中位数、方差、标准差。

怎么记：可以结合具体的例子来记忆，例如“描述性统计可以用来描述一组数据的平均身高是多少”。

翻译基础释义：描述性统计（学）是指对数据特征和分布情况的统计方法。

常见用法：描述性统计可以用来比较不同组数据的差异，例如不同年龄段的人群在某个指标上的平均水平如何。此外，描述性统计还可以用来评估数据的质量和可信度，例如数据是否具有代表性、是否受到偏差的影响等。

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Descriptive statistics 基础释义：描述性统计。

发音：/dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪk/。

用法：描述性统计是统计中最基本的部分，它描述了数据的一般特征。

相关词汇：包括数据、样本、总体、平均数、中位数、标准差等。

怎么记：可以结合具体的例子，如通过记忆描述性统计在描述数据特征时的优势来帮助记忆。

常见短语：描述性统计的相关短语包括描述性统计量、平均数、中位数、标准差等。

常见短语举例：计算描述性统计量以了解数据的一般特征，例如平均数可以用来衡量数据的集中趋势，而标准差则可以用来衡量数据的离散程度。

1. 基础统计：基础统计是描述性统计的基础，它提供了对数据的基本理解。

2. 数据分布：数据分布是描述性统计中常用的概念，它描述了数据在各个方面的分布情况。

3. 平均数和标准差：平均数和标准差是描述性统计中常用的指标，它们可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。

4. 样本和总体：样本和总体是描述性统计中常用的概念，它们可以帮助我们了解数据的代表性。

5. 统计分析：统计分析是描述性统计的高级应用，它可以帮助我们了解数据之间的关系和规律。

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