descriptive statistics基础释义为：描述性统计。

发音为：/dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪstɪks/。

用法：描述性统计是统计中最古老的部分，主要关注数据的基本特征，如频率、比率、百分比、众数、中位数、均值等。

相关词汇：描述性统计的相关词汇有：频率、比率、百分比、众数、中位数、均值等。

怎么记：可以结合实际生活场景来记忆，例如描述一个物品的受欢迎程度可以用到频率。

翻译的音标为：[dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪstɪks] 。

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descriptive statistics基础释义：描述性统计（学）

发音：/dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪstɪks/

用法：描述性统计（学）是一种统计方法，用于描述一组数据的特征和分布情况。它通常用于分析数据集的规模、分布、均值、中位数、方差、标准差等指标。

相关词汇：数据集、指标、分布、均值、中位数、方差、标准差。

怎么记：可以结合具体的例子，如描述一组学生的身高数据，通过描述性统计来分析数据的特征和分布情况。

翻译基础释义：描述性统计（学）是指对数据集的特征和分布情况进行描述和分析的一种统计方法。

常见用法：描述性统计可以用于各种领域的数据分析，如市场调查、医学研究、金融分析等。它可以帮助人们更好地理解数据集的特点和趋势，为决策提供依据和支持。

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Descriptive statistics 基础释义：描述性统计。

发音：/dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪk/。

用法：描述性统计是统计中最基本的部分，它描述了数据的一般特征。

相关词汇：包括数据、样本、总体、平均数、中位数、标准差等。

怎么记：可以结合具体的例子，如通过记忆描述性统计在描述数据特征时的优势来帮助记忆。

常见短语：描述性统计的相关短语包括描述性统计量、平均数、中位数、标准差等。

常见短语举例：计算描述性统计量以了解数据的一般特征，例如平均数可以用来衡量数据的集中趋势，而标准差则可以用来衡量数据的离散程度。

1. 基础统计：基础统计是描述性统计的基础，它提供了对数据的基本理解。

2. 特征分析：特征分析是描述性统计的核心，它可以帮助我们了解数据的一般特征和趋势。

3. 平均数：平均数是描述性统计中的一个重要概念，它代表了数据的集中趋势。

4. 中位数：中位数也是描述性统计中的一个重要概念，它代表了数据的中间值。

5. 标准差：标准差是描述数据离散程度的一个指标，它可以用来衡量数据分布的分散程度。

以上内容仅供参考，建议通过阅读相关书籍、请教专业人士或自行探索来获取更准确的信息。