Computational linguistics 发音为：英 [ˌkəmjuˈpeɪʃənəl ˈlɪŋɡwɪstɪs] 美 [ˌkɑːmjʊˈpeɪʃənəl ˈlɪŋɡwɪstɪs]。

Computational linguistics 是计算语言学，是语言学和计算机科学之间的交叉学科，研究如何利用计算机和数学模型来处理自然语言，包括语言分析、文本生成、自然语言理解、机器翻译等。

以下是一些相关词汇：

Language processing 语言处理

Natural language processing 自然语言处理

Machine translation 机器翻译

Language model 语言模型

Text generation 文本生成

关于如何记这个单词，可以尝试使用词根词缀记忆法，或者联想到与其相关的句子来记忆。

暂时不支持其相关音标。

computational linguistics基础释义：计算语言学。

computational linguistics的发音：/ˌkəmɪˈtælɪənˈlɪŋɡwɪstɪs/。

computational linguistics的用法：计算语言学是语言学的一个分支，它利用计算机和数学工具来处理和分析语言数据，以解决语言学中的问题，如词义识别、句法分析、自然语言理解等。

相关词汇：词义识别、句法分析、自然语言理解等。

怎么记：可以结合具体的例子来记忆，例如可以想象一个人在计算机上使用计算语言学的方法来识别一个句子的词义。

翻译基础释义：计算语言学是利用计算机来研究语言的一门学科。它研究如何使用计算机程序来理解和生成自然语言，包括词汇、语法、语义等方面。常见应用包括机器翻译、文本分类、语音识别等。

常见用法：在翻译中，可以使用“计算语言学”来表示利用计算机来研究语言的一门学科，也可以使用“计算机语言学”来表示计算机科学的一个分支，它研究如何使用计算机程序来实现各种功能，包括数据处理、人工智能等。

computational linguistics

基础释义：计算语言学

发音：英 [ˌkəmjuˈpeɪʃənəl ˈlɪŋɡwɪstɪks]

用法：它是一门涉及自然语言处理、机器学习、统计学、语法、语义、语音识别和语言哲学等多个领域的交叉学科。

相关词汇：

1. 自然语言处理(NLP)：计算语言学的一个分支，研究如何使计算机理解和处理自然语言。

2. 机器学习：一种人工智能领域的技术，通过让计算机自动从数据中学习规律和模式，以实现自主决策和优化。

3. 统计学：一种研究数据分布、相关性、预测等问题的数学分支。

4. 语法：语言的规则和结构，包括词法(词的形式和组合)和句法(句子的结构和意义)。

5. 语义：语言的含义和意义，包括词汇的含义、句子的语境和语用。

常见短语：

1. 基于语料库的方法：一种语言学研究方法，通过大规模语料库进行语言分析和统计，以获取语言规律和模式。

2. 词性标注：自然语言处理中的一种任务，给句子中的单词标注出它们在语法中的角色，如名词、动词等。

3. 文本分类：一种机器学习任务，根据文本内容将其分类到不同的类别中。

4. 语音识别：通过机器学习技术将人类语音转化为文本或指令的技术。

5. 语言哲学：研究语言本质、意义、理解、使用等方面问题的哲学分支。

以上内容仅供参考，建议通过阅读相关文献和专著来深入了解计算语言学这一领域。