dimensionality，英 [ˌdiːmenʃənəˈlɪtɪ] ，作名词时意为“维数”。发音为：/diːˈmenʃənəˌlɪti/。

以下是dimensionality的一些相关用法：

1. 测量数据的维度（measurement data dimensionality）：测量数据维度指的是测量数据所包含的变量或特征的数量。

2. 高维数据（high-dimensional data）：高维数据是指数据空间中的维度较高，通常超过两个或三个维度。

相关词汇有：低维（low-dimensionality）、二维（2-dimensionality）、一维（1-dimensionality）。

记忆方法可以将dimensionality拆分为几个部分来记，如“dim”可以联想到“dimension”，“enity”可以理解为“整体”。

翻译为音标 [diːˈmenʃənəˌlɪti] 的话，可以理解为“维数的 [diː] 整体 [menʃənə] ”。

以上信息仅供参考，可以查阅英语词典了解具体含义和用法。

dimensionality基础释义：维度。

发音：英 [ˌdɪmenʃənəˈlɪtɪ] 。

用法：通常用作名词，表示维度的数量，例如：The problem is becoming increasingly complex with each additional dimension. 这个问题变得越来越复杂，随着每一个维度的增加。

相关词汇：在维度这个概念中，常见的词汇有“dimension”、“multidimensional”。

怎么记：可以结合具体的语境，想象一个物体在三维空间中的状态来帮助记忆。

翻译基础释义：维度。常见用法：这个问题的解决方案需要解决高维空间中的问题。

希望以上信息对您有帮助。如果还有其他问题，请随时告诉我。

dimensionality

1. 释义：n. 维度；多维性

2. 发音：英 [ˌdɪmenʃənəˈlɪtɪ] ；美 [ˌdɪmənʃənəˈlɪti]

3. 用法：用作名词 (n.)。在数学中，dimensionality 通常指数据的维度，即数据空间的维度。

4. 相关词汇：dimension、multi-dimensionality、multidimensional、hyper-dimensionality、sub-dimensionality。

常见短语：

降低维度（reduce dimensionality）

多维数据（multi-dimensional data）

多维空间（multi-dimensional space）

高维数据（high-dimensional data）

维度提升（dimensionally enhance）

相关词汇：dimension，多维空间中的物体（objects in multi-dimensional space）、维度变换（dimension transformation）、维度缩放（dimension scaling）、维度扩展（dimension extension）。

通过分解维度和多维性等词汇，结合常见短语记忆dimensionality这个词汇会更加容易。