descriptive statistics基础释义为：描述性统计。

发音为：/dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪstɪks/。

用法：描述性统计是统计中最古老的部分，主要关注数据的基本特征，如频率、比率、百分比、众数、中位数、均值等。

相关词汇：描述性统计，描述性统计是统计报告中最基本的部分，它主要描述数据的集中趋势和离散程度。

怎么记：可以结合例子记，例如均值(mean)和标准差(standard deviation)。

翻译的音标为：[dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪstɪks]。

descriptive statistics基础释义：描述性统计（学）

发音：/dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪstɪks/

用法：描述性统计（学）是一种统计方法，用于描述一组数据的特征和分布情况。它通常用于分析数据集的规模、分布、均值、中位数、方差、标准差等指标。

相关词汇：数据集、指标、分布、均值、中位数、方差、标准差。

怎么记：可以结合具体的例子，如描述一组学生的身高数据，通过描述性统计来分析数据的特征和分布情况。

翻译基础释义：描述性统计（学）是指对数据集的特征和分布情况进行描述和分析的一种统计方法。

常见用法：描述性统计可以用于各种领域的数据分析，如市场调查、人口统计、医学研究等。它可以帮助人们更好地理解数据集的特点和趋势，为决策提供依据和支持。

希望以上信息对您有所帮助，如果您还有其他问题，欢迎告诉我。

Descriptive statistics 基础释义：描述性统计。

发音：/dɪˈskrɪptɪv ˈstætɪk/。

用法：描述性统计是统计中最基本的部分，它描述了数据的一般特征。

相关词汇：包括数据、样本、总体、平均数、中位数、标准差等。

怎么记：可以结合具体的例子，如通过记忆描述性统计在描述数据特征时的优势来帮助记忆。

常见短语：描述性统计的相关短语包括描述性统计量、平均数、中位数、标准差等。

常见短语举例：计算描述性统计量以了解数据的一般特征，例如平均数可以用来衡量数据的集中趋势，而标准差则可以用来衡量数据的离散程度。

1. 基础统计：基础统计是描述性统计的基础，它提供了对数据的基本理解。

2. 特征分析：通过描述性统计，可以对数据特征进行分析，例如平均数、中位数、标准差等。

3. 分布分析：描述性统计还可以对数据的分布进行分析，例如偏度、峰度等。

4. 假设检验：在假设检验中，可以使用描述性统计来评估数据是否符合预期假设。

5. 相关性分析：通过描述性统计，可以分析数据之间的相关性，例如皮尔逊相关系数等。

以上内容仅供参考，建议通过阅读相关书籍、请教专业人士等方式来深入学习和理解descriptive statistics的相关知识。