counterpropagation基础释义

counterpropagation指反传播，是神经网络中的一种算法。

发音：英 [ˌkaʊntəˈprɑːpəˈuːʃn]

用法：counterpropagation通常在神经网络中用于反向传播算法，用于更新权重和偏差以优化模型性能。

相关词汇：反向传播算法中的“error”和“gradient”。

怎么记：counterpropagation可以通过词根词缀进行记忆，counter-表示相反，propagation表示传播。

翻译的音标：[ˌkaʊntəˈprɑːpəˈuːʃn]

以上信息仅供参考，如需了解更多，请查阅专业书籍或者咨询专业人士。

counterpropagation基础释义

Counterpropagation是神经网络中一种反向传播的基础概念，它指的是在神经网络中，当输入信号与神经元之间的响应信号方向相反时，神经元对输入信号的响应会减弱。

counterpropagation的发音

发音为[ˌkaʊntərprəˈpɔːɡiəˈmeɪʃn]。

counterpropagation的用法

counterpropagation常用于神经网络和深度学习中。

counterpropagation的相关词汇

可能涉及到的一些词汇包括propagation、signal、response、decrease等。

怎么记

可以结合其定义和相关词汇来记忆，例如通过理解反向传播的过程来记忆counterpropagation。

翻译基础释义和常见用法

基础释义：反向传播。

常见用法：在神经网络中，当输入信号与神经元之间的响应信号方向相反时，神经元对输入信号的响应会counterpropagate。

以上信息仅供参考，如果您还有疑问，建议咨询专业人士意见。

counterpropagation

1.基础释义：反传播；反传播波；逆传播

2.发音：英 [ˌkaʊntəˈprɑːpəˈstreɪʃən] 美 [ˌkaʊntərˌprɑːpəˈstreɪʃən]

3.用法：常用于描述神经网络或信号处理中的反向传播过程。

4.相关词汇：传播（propagation）、反向（reverse）、网络（network）、权重（weight）、误差（error）

常见短语：

1.反传播算法（backpropagation algorithm）

2.反传播误差（backpropagation error）

3.权重更新（weight update）

4.梯度下降（gradient descent）

5.反向传播神经网络（backpropagation neural network）

相关词汇记忆：通过反向传播过程来更新权重，以减少误差。

翻译列举常见短语：

1.反向传播误差（backpropagate the error）

2.梯度下降法（gradient descent method）

3.权重调整（adjust the weight）

4.反向传播神经网络训练（train the backpropagation neural network）

5.误差修正（error correction）