Computational linguistics 发音为：英 [ˌkəmjuˈpeɪʃənəl ˈlɪŋɡwɪstɪs] 美 [ˌkɑːmjʊˈpeɪʃənəl ˈlɪŋɡwɪstɪs]。

Computational linguistics 是计算语言学，是语言学和计算机科学之间的交叉学科，研究如何利用计算机和数学模型来处理自然语言，包括语言分析、文本生成、自然语言理解、机器翻译等。

以下是一些相关词汇：

Language processing 语言处理

Natural language processing 自然语言处理

Machine translation 机器翻译

Corpus 语料库

Semantic parsing 语义解析

Computational linguistics 的相关词汇还包括一些数学和统计学的方法，如 machine learning（机器学习）和 statistics（统计学）。

记忆方法可以将其与“计算”和“语言学”两个词根联系起来，或者将其与计算机科学的其他领域（如人工智能）进行比较。

至于翻译的音标，由于没有具体的语境和内容，无法给出准确的音标。但通常可以将 computational linguistics 翻译为“计算语言学”。

computational linguistics基础释义：计算语言学。

computational linguistics的发音：/ˌkəmjuˈteɪʃ(ə)n ˈlɪŋɡwɪstɪs/。

computational linguistics的用法：计算语言学是语言学的一个分支，它利用计算机和数学工具来分析、理解和生成自然语言。

相关词汇：词块、术语、概念等。

怎么记：可以结合具体的语境，通过联想、比较等方式进行记忆。

翻译基础释义：计算语言学通常指的是利用计算机科学和人工智能技术来研究自然语言的一门学科。它涉及到语言学、计算机科学、人工智能等多个学科的交叉。

常见用法：在翻译中，计算语言学可以应用于机器翻译、文本分析、自然语言处理等领域。它可以提高翻译的准确性和效率，同时也为机器学习提供了新的研究领域和方法。

以上信息仅供参考，如有需要，建议查阅相关文献或咨询专业人士。

computational linguistics

基础释义：计算语言学

发音：英 [ˌkəmjuˈteɪʃənəl ˈlɪŋɡwɪstɪks]、美 [ˌkɑːmjʊˈteɪʃənəl ˈlɪŋɡwɪstɪks]

用法：Computational linguistics是一门研究如何利用计算机和数学方法处理和分析语言数据的学科。

相关词汇：

1. 语言数据(linguistic data)：指语言的各种形式，如文本、语音、语法等。

2. 计算机(computer)：用于处理和分析语言数据的工具。

3. 数学方法(mathematical methods)：用于处理和分析语言数据的数学工具和方法。

常见短语：

1. 基础研究(basic research)：指对某一领域的基础理论和方法进行的研究。

2. 应用研究(applied research)：指将基础研究成果应用于实际问题的研究。

3. 机器翻译(machine translation)：利用计算机和计算语言学的方法实现自动翻译的过程。

4. 自然语言处理(natural language processing)：指对自然语言进行识别、理解和生成等操作的过程。

5. 文本挖掘(text mining)：指从大量文本数据中提取有用信息和知识的过程。

相关词汇：

1. 数据挖掘(data mining)：从大量数据中提取有用信息和知识的过程。

2. 人工智能(artificial intelligence)：研究如何让计算机模拟和实现人类智能的一门学科。

3. 自然语言理解(natural language understanding)：指让计算机理解和分析自然语言的过程。

4. 语言模型(language model)：用于评估和预测语言行为的模型。

5. 语法分析(syntax analysis)：指对语言数据进行分析，识别句子的语法结构的过程。