Artificial intelligence 释义：人工智能。

发音：英 [ˌɑːtɪfɪˈɪnɪə(r) ˈɪntəˈɪz(ə)rɪəli] ；美 [ˌɑːrtɪfɪˈɪnɪər ˈɪntəˈɪzərɪəli]。

用法：人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，旨在生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

相关词汇：机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、计算机视觉（Computer Vision）等。

怎么记：可以结合具体例子，将人工智能与现实生活中的事物相联系来记忆。

翻译的音标：[ˌeɪtʃə(r) ˈɪntəˈɪz(ə)rɪəli]。

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Artificial intelligence（AI）是一个广泛的概念，它涉及到计算机科学、机器学习、深度学习等多个领域。基础释义：人工智能，是一种模拟人类智能的计算机系统，通过学习和模拟人类的思维和行为，能够自主地解决各种问题。发音：/ˌɑːtɪˈɪnɪʃ(ə)n/。用法：AI在许多情况下都可以使用，例如在描述自动化系统、机器人技术、语音识别、图像识别等领域。相关词汇：机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）。记忆技巧：AI可以通过谐音记忆为“爱因思”（爱因斯坦的缩写），表示人工智能是科学家爱因斯坦的贡献之一。翻译基础释义和常见用法：人工智能基础释义是指利用计算机技术模拟人类智能，如学习、推理、感知、理解、决策等能力。常见用法包括但不限于：1. 自动化：AI可以用于自动化生产线、物流配送等场景，提高效率降低成本。2. 语音识别：AI可以识别和理解人类语音，实现语音输入和输出功能。3. 图像识别：AI可以识别和分析图像中的信息，如人脸识别、物体检测等。4. 智能推荐：AI可以根据用户行为和偏好进行个性化推荐，如电商平台的商品推荐。总之，AI在许多领域都有广泛的应用，为人类带来了许多便利和创新。

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Artificial intelligence（AI）释义：人工智能，指通过计算机技术模拟和实现人类智能，如学习、推理、理解、感知、创造等能力。

AI发音：英 [ˌeɪtɪəˈɪntɪːə(r)]。

AI用法：AI在计算机科学、机器学习、自然语言处理等领域都有广泛应用。

相关词汇：

1. 机器学习：利用AI技术让计算机从数据中自动学习规律和模式，实现自主决策和优化。

2. 深度学习：一种机器学习技术，通过模拟人脑神经网络结构，实现高层次信息处理和特征提取。

3. 自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成自然语言，实现人机交互。

记忆技巧：可以通过联想记忆，将AI与人类智能进行类比，帮助记忆。

常见短语列举：

1. 人工智能应用：指利用AI技术实现特定领域智能化应用，如智能客服、智能推荐系统等。

2. 人工智能技术：指包括机器学习、深度学习、自然语言处理等在内的各种AI技术手段。

3. 人工智能发展：指AI技术在理论、技术、应用等方面的不断发展和创新。

相关词汇：算法、数据、模型、优化、神经网络。

翻译列举常见短语：

1. AI赋能：指利用AI技术为某一领域提供智能化支持，如AI+教育、AI+医疗等。

2. 人工智能安全：指确保AI系统的数据安全、算法公正、避免恶意攻击等问题。

3. 人工智能伦理：指在AI领域遵循一定的道德和法律准则，避免滥用和误用。

4. 人工智能监管：指政府和相关机构对AI技术的管理和监督，确保其健康发展。

5. 人工智能风险评估：指对AI技术可能带来的风险进行评估和预测，制定应对措施。