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artificial intelligence基础释义_artificial intelligence的发音_artificial intelligence的用法_artificial intelli

更新时间:2025-06-07 22:48:00作者:起步网校

Artificial intelligence 释义:人工智能。

发音:英 [ˌɑːtɪfɪˈɪnɪə(r) ˈɪntɪˈæləns] ;美 [ˌɑːrtɪfɪˈɪnɪər ˈɪntɪˈæləns]。

用法:人工智能(Artificial Intelligence)是一门新兴的技术科学,旨在研究、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。它结合了计算机科学、数学、心理学、哲学等多学科的理论和技术,是当今世界三大尖端技术之一。

相关词汇:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、自然语言处理(Natural Language Processing)、计算机视觉(Computer Vision)等。

怎么记:可以结合具体的例子,如通过记忆一些人工智能的应用场景、算法原理等来加深记忆。

翻译的音标:[ˌɑːtɪfɪˈɪnɪə(r) ˈɪntɪˈæləns]:人工智能。

Artificial intelligence(AI)释义:人工智能。

AI的发音:/ˌeɪtɪəˈɪnəstri/。

AI的用法:AI是一种计算机技术,它可以模拟人类的智能,包括学习、推理、理解语言、视觉识别等能力。在许多领域,AI都得到了广泛的应用,如自动驾驶、医疗诊断、智能客服等。

相关词汇:机器学习(machine learning)、深度学习(deep learning)、自然语言处理(natural language processing)等。

怎么记:可以结合具体的例子,如通过想象一个机器人通过学习来提高自己的能力来记忆。

翻译基础释义:人工智能。

常见用法:AI技术可以帮助我们解决许多复杂的问题,如医疗诊断、自动驾驶等。同时,AI也可以用于预测和分析市场趋势,帮助企业做出更好的决策。此外,AI还可以用于教育领域,如智能教学和个性化学习等。

Artificial intelligence(AI)释义:人工智能,指通过计算机技术模拟和实现人类智能,如学习、推理、理解、感知、创造等能力。

AI发音:英 [ˌeɪtɪəˈɪntɪːəli] 美 [ˌetɪəˈɪntɪːrli]

AI用法:在计算机科学、机器学习、哲学等领域中有着广泛的应用。

相关词汇:

1. 机器学习:一种AI技术,让计算机从数据中自动学习规律和模式。

2. 深度学习:一种机器学习技术,利用神经网络模型进行高级别抽象和模式识别。

3. 自然语言处理:研究如何使计算机理解和生成自然语言。

怎么记:可以结合具体例子,如通过记忆AI在语音识别、图像识别等领域的应用来记忆。

常见短语:

1. 人工智能助手:一种辅助工具,帮助人们处理各种任务。

2. 人工智能算法:用于解决特定问题的AI技术或方法。

3. 人工智能技术应用:在各个领域中应用AI技术,如自动驾驶、医疗诊断等。

4. 人工智能威胁论:指AI可能对人类就业、安全等方面产生威胁的担忧。

5. 人工神经网络:一种模拟人脑神经元连接方式建立的模型,是AI的重要工具之一。

相关词汇:

1. 数据挖掘:从大量数据中提取有用信息和知识的过程。

2. 专家系统:一种基于AI的智能系统,拥有专家水平的知识和推理能力。

3. 机器人技术:研究如何制造和操控机器人的学科。

4. 虚拟现实:通过计算机技术生成逼真的虚拟环境,让人们沉浸其中。

5. 智能家居:利用AI技术实现家居设备的智能化和互联,提高生活便利性。

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