Artificial intelligence 释义：人工智能。
发音：英 [ˌɑːtɪfɪˈɪnɪə(r) ˈɪntɪˈæləns] ；美 [ˌɑːrtɪfɪˈɪnɪər ˈɪntɪˈæləns]。
用法：人工智能是一门新兴的技术科学，其目的是研究、开发能够模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。
相关词汇：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
怎么记：可以结合具体的例子，想象一下机器人在与人交流，或者通过观察图片来理解概念等。
翻译的音标：[ˌɑːtɪfɪˈɪnɪə(r)]。
Artificial intelligence（AI）是一个广泛的概念，它涉及到计算机科学、机器学习、深度学习等多个领域。基础释义：人工智能，是一种模拟人类智能的计算机系统。它可以模拟人类的学习、推理、感知、理解等行为，从而实现对未知领域的探索和学习。发音：/ˌɑːtɪˈɪnɪʃ(ə)n/。用法：AI在许多领域都有应用，如自动驾驶、医疗诊断、语音识别等。相关词汇：机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）。记忆技巧：AI可以拆解为“artificial”（人造的）和“intelligence”（智能）两个部分，表示通过人为方式实现智能。翻译基础释义：人工智能是指通过计算机技术模拟人类智能的一门科学，常见用法包括机器学习、深度学习等。常见用法：1. 机器翻译：AI可以通过学习大量的语料库，实现自动翻译。2. 自动驾驶：AI可以通过识别环境、规划路径等功能，实现自动驾驶。
希望以上信息对您有所帮助，如果您还有其他问题，欢迎告诉我。
Artificial intelligence（AI）释义：人工智能，指通过计算机技术模拟和实现人类智能，如学习、推理、理解、感知、创造等能力。
AI发音：英 [ˌeɪtɪəˈɪntɪːəli] 美 [ˌetɪəˈɪntɪːrli]
AI用法：在计算机科学、机器学习、哲学等领域中有着广泛的应用。
相关词汇：
1. 机器学习：一种AI技术，让计算机从数据中自动学习规律和模式。
2. 深度学习：一种机器学习技术，利用神经网络模型进行高级抽象和模式识别。
3. 自然语言处理：研究如何使计算机理解和生成自然语言。
怎么记：可以结合具体例子，如通过讲述一个使用AI解决问题的场景来帮助记忆。
常见短语：
1. 人工智能助手：指提供帮助和服务的AI系统。
2. 人工智能算法：指用于实现AI的各种算法和方法。
3. 人工智能技术应用：指在各种场景中应用AI技术。
4. 人工智能发展：指AI技术的进步和演变。
5. 人工神经网络：一种常见的AI模型，模拟人脑神经元连接方式进行信息处理。
相关词汇：
1. 数据挖掘：从大量数据中提取有用信息和知识的过程。
2. 机器人技术：研究如何制造和操控机器人的技术。
3. 虚拟现实：通过计算机技术创造逼真的虚拟环境，使用户沉浸其中。
以上就是关于AI的一些信息，希望对你有所帮助。