Hough transform

发音：['hʌf, træns'fɔːm]

用法：Hough transform是一种图像处理技术，常用于图像识别和计算机视觉中。它通过在图像上应用参数化模型来检测图像中的特定形状，如线条和圆。

相关词汇：

参数化模型

检测

怎么记：Hough transform的发音类似于“how transform”，可以尝试通过音节划分和发音口型来记忆。

翻译的音标：[hʌf, træns'fɔːm]

希望以上信息对您有帮助，如果您需要更详细的信息，可以咨询相关领域的专家或者查阅相关资料。

Hough transform

发音：/hjuːˈfuːθ ˈtrænsfɔːm/

释义和用法：Hough transform是一种图像处理技术，常用于图像识别和形状参数识别。

相关词汇：

1. image：图像

2. parameter：参数

3. recognition：识别

记法：根据发音记忆，/hjuː/（hough）+ /f/（find）+ /trænsfɔːm/（transform）→找到并转换（find）图像中的参数。

基础释义和常见用法：Hough transform是一种图像处理技术，常用于识别图像中的线条、圆、椭圆等形状参数。常见用法包括识别图像中的线条和圆等形状，并提取它们的参数，如半径、角度等。

例句：The Hough transform is used to detect lines in images. 使用Hough变换在图像中检测线条。

Hough transform

释义：霍夫变换

发音：/hjuːf ˈtrænsfɔːr/

用法：这是一种在图像处理中常用的技术，用于识别图像中的线条、圆或其他形状。

相关词汇：

图像处理（image processing）

形状识别（shape recognition）

线条（line）

圆（circle）

参数（parameters）

怎么记：可以结合霍夫变换的特点，即通过变换参数来识别图像中的特定形状进行记忆。

常见短语：

Hough变换检测（Hough transform detection）

Hough变换识别（Hough transform recognition）

相关词汇：图像、形状、参数、检测、识别。

常见短语5条：

1. 使用霍夫变换检测图像中的线条。

2. 通过霍夫变换识别图像中的圆。

3. 根据霍夫变换参数调整变换参数。

4. 使用霍夫变换进行形状检测。

5. 使用霍夫变换进行形状识别。