covariance 基础释义：协方差

发音：英 [ˈkɒvɪə(r)rəns] ；美 [ˈkɑːvɪərəns]

用法：协方差是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量，通常用Cov(X,Y)表示。

相关词汇：无

怎么记：可以结合例子记，比如“篮球比赛中的投篮命中率和罚球命中率之间的协方差”。

翻译的音标：[kəʊvɪərəns]

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covariance基础释义：协方差。

发音：英 [ˈkɒvɪərɪəns]；美 [ˈkɑːvɪərɪəns]。

用法：Covariance 是衡量两个变量之间关系强度的一个统计量，它表示的是两个变量变化方向一致的程度。

相关词汇：相关系数（correlation coefficient）、皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）、斯皮尔曼等级相关系数（Spearman's rho）。

怎么记：可以结合例子记，比如“篮球比赛得分和观众人数之间的协方差”。

翻译基础释义和常见用法：covariance可以翻译为“协方差”。在统计学中，协方差用于衡量两个变量之间的相关程度，如果一个变量的变化导致另一个变量也发生相同方向的变化，那么这两个变量就具有正的协方差。常见用法是在描述两个变量之间的关系时使用。

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covariance 基础释义：

协方差

发音：

/kəʊvərɪˈæns/

用法：

协方差是衡量两个或多个统计变量之间关系密切程度的统计量。它表示的是两个变量各自的均值之间的差异的平方的平均数。

相关词汇：

1. 方差：协方差是衡量两个变量之间关系的一个统计量，方差是衡量单个变量取值离散程度的统计量。

2. 均值：均值的计算公式为总和除以数量，协方差和均值都是衡量数据集中趋势的指标。

常见短语：

1. 协方差分析：是一种统计方法，用于分析两个或多个变量之间的协方差关系。

2. 相关性：表示两个变量之间关系的强度，可以用协方差来表示。

3. 线性相关：指两个或多个变量之间存在线性关系，可以用协方差来检验。

4. 多元线性回归：一种统计分析方法，用于分析多个自变量和一个因变量之间的线性关系，协方差也是其中的一个重要指标。

5. 统计显著性：在统计学中，如果一个协方差或相关系数达到一定的显著性水平，则可以认为这两个变量之间存在关系。

词汇举例：

1. correlation：相关性；关联性；关联程度。

2. significant：显著的；重要的；有意义的。

3. significance：重要性；意义；含义。

4. significance level：显著性水平。

5. p-value：p值；概率值；检验统计值。