convolution 基础释义：

卷积（一种数学运算）

发音：/ˌkənˈvəʊljuː/

用法：Convolution can be used to describe a complex or difficult problem or idea. 卷积可以用来描述一个复杂或困难的问题或概念。

相关词汇：卷积核（convolution kernel）、卷积神经网络（convolutional neural network）

怎么记：可以结合卷积的数学运算法则进行记忆，例如元素卷积、空间卷积等。

翻译的音标：Convolution [kənˈvəʊljuː] n. 卷积，复杂化；糊涂念头。

convolution基础释义：

1. 卷积（数学术语）

2. 糊涂，混乱

convolution的发音：

/kənˈvəʊljuː/，其中convolution中的vo为辅音音素/v/，oo为长元音/uː/。

convolution的用法：

convolution主要用作名词，意为“卷积；糊涂；混乱”。

相关词汇：convolutional。

怎么记：可以联想动词convolve（使混乱）来记。

翻译基础释义和常见用法：

卷积（数学术语）：在求解某些数学问题时，可以使用卷积的公式进行计算。

例句：The signal can be decomposed into several components using Fourier transform, and each component can be further analyzed using convolution.（该信号可以使用傅里叶变换分解成若干成分，并且可以对每个成分使用卷积进行进一步分析。）

糊涂，混乱：表示某人或某事物给人们带来了困惑或麻烦。

例句：The political situation in the country is becoming more and more convoluted.（该国的政治局势变得越来越复杂。）

convolution 释义：

n. 卷积；迷宫；混淆

发音：

/kənˈvəʊlʃn/

用法：

进行卷积运算。

函数f与另一个函数g的卷积通常用fg表示，其定义是：(fg)(t) = ∫f(x)g(t-x)dx。

相关词汇：

convolutional layer 卷积层

convolutional neural network 卷积神经网络，卷积神经元网络

记忆技巧：

卷-叠：将两个或更多层重叠在一起，形成一种新的结构或方法。

可以把卷积看作是图像处理中的一种技术，用于识别图像中的特定模式或特征。

常见短语：

卷积运算（Convolutional Operation）

卷积神经网络（Convolutional Neural Network）

卷积层（Convolutional Layer）

滤波器卷积（Filter Convolution）

图像卷积（Image Convolution）

例句：The convolutional neural network was trained to recognize patterns in images. 这篇论文讨论了卷积神经网络在图像识别中的应用。