CNN基础释义：

CNN指的是Convolutional Neural Networks，即卷积神经网络，是一种深度学习模型，广泛应用于计算机视觉和图像识别等领域。

CNN的发音：

/ˈkɑːnɪn/，注意字母n的发音。

CNN的用法：

CNN常用于图像处理、物体检测、人脸识别等计算机视觉任务中，可以有效地提取图像特征、进行分类。

CNN的相关词汇：

卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）、激活函数（Activation Function）、全连接层（Fully Connected Layer）、反向传播（Backpropagation）等。

怎么记：

可以结合具体图像识别任务来记忆CNN的原理和应用，或者通过联想记忆法，将CNN与其它相关词汇联系起来记忆。

翻译的音标：

Convolutional Neural Network基础释义：卷积神经网络。CNN的发音：[ˈkɑːnɪnɪn] 。CNN的用法：请参考上述内容。

CNN 是指 Convolutional Neural Networks（卷积神经网络），一种深度学习模型，广泛应用于计算机视觉和图像识别等领域。

CNN的发音：/ˈkɪnɪn/，注意字母“n”发/n/的音。

CNN的用法：CNN常用于图像处理和识别，如人脸识别、物体检测等。它可以捕捉图像中的局部特征，如卷积层中的滤波器可以捕捉图像中的局部空间关系。

相关词汇：滤波器（filter）、卷积（convolution）、池化（pooling）、激活函数（activation function）等。

怎么记：可以结合具体图像处理问题来理解CNN，比如通过人脸识别来记忆CNN在人脸识别中的应用。

翻译基础释义和常见用法：CNN 可以翻译为“有线电视新闻网”，这是一个美国新闻媒体机构，常用于新闻报道和评论。在计算机领域，CNN 可以指卷积神经网络，用于图像处理和识别等领域。

希望以上信息对您有帮助。

CNN 释义：

CNN 是 "Convolutional Neural Network"（卷积神经网络）的缩写，是一种深度学习模型，广泛应用于计算机视觉和图像识别等领域。

CNN 发音：

/ˈkɑːnəl/，/neɪn/，/ˈnɛn/。

CNN 用法：

1. 指代卷积神经网络，是一种机器学习算法。

2. 在新闻报道中，CNN 常用于指代国际新闻电视台。

相关词汇：

1. 深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，CNN 是深度学习的一种模型。

2. 图像识别：CNN 在图像识别领域应用广泛，可以识别和分析图像数据。

3. 计算机视觉：计算机视觉是研究如何用计算机从图像中提取信息或对场景进行感知和理解的一门学科，CNN 是计算机视觉的一种算法。

怎么记：

可以结合例子记忆，例如“AlexNet 用 CNN 解决了分类问题”来记忆 CNN 的含义。

翻译列举常见短语5条：

1. CNN报道：指代国际新闻电视台的新闻报道。

2. CNN国际新闻电视台：全球知名的新闻电视台。

3. CNN新闻直播：CNN 的新闻直播节目。

4. CNN评论：CNN 的评论节目。

5. CNN分析：CNN 的分析报道。

以上内容仅供参考，学习语言最好的方式还是实践，建议多观看 CNN 新闻，听听他们的报道，这样有助于更好地理解和学习 CNN 的使用。