meta分析作为一种研究和统计方法，是通过综合、分析多个研究结果，提供一个量化的平均效果或联系，从而回答研究向题它最大的优点是通过增大样本量来提高研究结论的把握度和解释研究结果的不一致性，其实质上是按照一定的条件统计合并针对同一个问题的众多研究，获得一个综合的效应结论。

meta分析是对同一主题的众多研究的综合分析，和其他研究一样需要拟定一个明确详细的研究计划书。计划书中应包括：提出研究目的、确定文献检索的方法、制订研究文献的纳人和排除标准、提取文献信息与建立数据库、评价纳人研究的文献质量、确定统计方法评价偏倚和写出总结报告。

Meta分析的关键在于主题选择，研究主题的质量直接影响最终成果的学术价值。恰当的选题能显著提升分析的意义和影响力，甚至直接决定你的文章能够发表在几区。如何选题可以关注以下几点：

（1）关注热点问题： 选择当前学术界或实践领域的热点话题，这些话题往往有充足的研究可供分析。

（2）寻找存在争议的领域：选择研究结果不一致或存在争议的领域，Meta分析可以帮助澄清这些争议。

（3）考虑创新点： 思考如何在已有研究基础上提出新的角度或方法。

（4）考虑研究的可行性： 确保有足够的原始研究可供分析。通常需要至少10项相关研究才能进行有意义的Meta分析。

（5）结合个人专业背景： 选择与您的专业背景或研究兴趣相关的主题。

（6）考虑实际应用价值：选择对实践有重要指导意义的主题，可以提高研究的影响力。

（7）咨询专家意见： 可以与该领域的专家讨论，获取选题建议。

分析步骤

针对Meta分析，其常见的分析步骤如下：

step1：数据整理

按SPSSAU规范格式整理好数据。

step2：异质性分析

首先分析是否存在异质性问题，可以通过异质性检验/森林图等多种方式进行判断，如果有异质性问题则Meta模型应该使用‘随机效应’模型。

step3：异质性探索

如果存在严重的异质性，深入探究异质性问题；可通过森林图，累积Meta，敏感性检验等分析异质性问题；可通过亚组分析，Meta回归等分析手段探索深层次的异质性问题。

step4：发表偏倚

分析是否存在发表偏倚问题：可通过漏斗图直观查看（较常见方式），还可通过Begg检验和Egger检验进行分析；可进一步使用Trim剪补法进行发表偏倚分析，并且校正合并效应值。

step5：Meta模型稳健性

分析Meta模型的稳健性情况：通常通过敏感性检验进行分析，并可使用森林图可视化敏感性检验结果；也可查阅累积Meat效应，了解模型稳健性情况等。

step6：科学结论

最终确认科学的Meta分析结论，确保异质性分析及探索等，确保发表偏倚问题的处理，并且模型需要具有稳健性。

来源：护理界研究院

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