全书共分为九章，涵盖概率论与数理统计的核心知识点：

1.

随机事件与概率：包含事件运算、概率公理化定义及独立性分析 。

2.

随机变量及其分布：涉及离散型与连续型随机变量的分布函数与密度函数计算 。

3.

多维随机变量及其分布：解析联合分布、边缘分布及条件分布的应用场景 。

4.

随机变量的数字特征：重点训练数学期望、方差与协方差的计算方法 。

5.

极限定理：通过实例解析大数定律与中心极限定理的实际应用。

6.

数理统计基本概念：包括抽样分布与统计量构造的练习 。

7.

参数估计：涵盖点估计与区间估计的解题技巧 。

8.

假设检验：设计单样本与双样本检验的典型例题 。

9.

统计分析：提供方差分析与回归分析的实践训练 。

每章配套同步练习A（基础训练）与同步练习B（提高题），并附有3套综合测试题用于阶段性能力评估 。

适用对象播报

本书适用于高等院校经济管理类（如金融学、统计学）及工科类（如计算机科学、电子信息工程）专业学生，作为《概率论与数理统计》课程的配套教辅使用 。

习题体系特点播报

出版背景播报

东华大学出版社自2009年起陆续推出概率论系列教辅，早期版本《概率论习题解答》因题型经典、解析详实曾获学生广泛好评。本书在此基础上优化知识框架，增加数理统计部分习题占比，以适应当前高校课程改革需求 。