kurtosis基础释义

柯尔莫哥洛夫绝对偏差（kurtosis）是统计学中的一个概念，用于衡量一组数值分布的集中趋势，即数据分布的尾部情况。

kurtosis的发音

发音为：[ˈkɜːrtəsɪs]。

kurtosis的用法

kurtosis通常在描述一组数值分布时使用，表示分布的尾部情况。如果分布的尾部较长，即数据分布的极端值较多，那么kurtosis的值就会较大。

kurtosis的相关词汇

与kurtosis相关的词汇有k-s分布（k-distribution），表示柯尔莫哥洛夫分布。

怎么记

可以尝试将kurtosis拆分为k和otus，其中k代表柯尔莫哥洛夫，otus可以理解为“乌鸦的翅膀”，因为乌鸦翅膀的形状可以看作是尾部较长的情况。

翻译的音标

柯尔莫哥洛夫绝对偏差的英文翻译为“absolute deviation of Kurtz”。音标为[ˌæbsəˈleɪtɪdɪv ˈkɜːrtɪdz]。

kurtosis基础释义：柯尔莫哥洛夫绝对偏差（K-L散度）

kurtosis的发音：/kɜːˈtrəʊsɪs/

kurtosis的用法：Kurtosis通常用于统计学中，用来衡量一组数据的离散程度，也就是数据分布的集中趋势。如果一组数据分布比较集中，kurtosis的值就会比较小；如果数据分布比较分散，kurtosis的值就会比较大。

相关词汇：柯尔莫哥洛夫（Kolmogorov）、绝对偏差（absolute deviation）、数据分布（data distribution）。

怎么记：kurtosis由四个单词组成，可以结合它们的含义和发音来记忆。

翻译基础释义和常见用法：kurtosis可以翻译为“柯尔莫哥洛夫绝对偏差”，在统计学中，它可以用来衡量一组数据的离散程度，表示数据分布的集中趋势。例如，如果一组数据集中于平均值附近，那么kurtosis的值就会比较小；如果数据分布比较分散，那么kurtosis的值就会比较大。

例如：这组数据的kurtosis值大于3.0，说明数据分布比较分散。

以上信息仅供参考，可以查阅相关的文献资料或者咨询专业人士获取更全面的信息。

kurtosis基础释义

kurtosis是测度离散分布偏态的一个重要统计量，也称为峰态。

kurtosis的发音

发音为[ˌkɜːrtəsɪs]。

kurtosis的用法

在统计学中，kurtosis用于描述一组数值分布的偏态或峰态。当一组数值的分布比较对称时，其kurtosis接近3；当分布的峰值偏向一侧时，其kurtosis大于3；当分布为尖顶峰态时，其kurtosis等于或大于6。

相关词汇：偏态（skewness）、峰态（peakiness）、分布（distribution）、均值（mean）、方差（variance）。

怎么记

可以结合具体的语境，通过理解记忆来记。

翻译列举常见短语5条

1. 计算kurtosis：calculate kurtosis

2. 分布的峰态：the peakiness of the distribution

3. 尖顶峰态分布：peak-like distribution

4. 偏态分布：skewed distribution

5. 分布的偏态：the skewness of the distribution

常见短语中的kurtosis和偏态都是统计学中常用的概念，通过这些短语可以更好地理解和记忆这两个概念。

kurtosis在数学中是一个重要的统计量，它可以帮助我们了解一组数据的分布情况。在英语学习中，可以通过相关的短语和例句来加深对kurtosis的理解和记忆。