homoscedasticity 基础释义：同方差性。发音：英 [ˌhɑːməʊsɪˈskeɪdəsti] 美 [ˌhɑːmoʊsɪˈskeɪdəsti]。用法：表示同方差性，即自变量和因变量之间的关系在所有可能的观察点上都是相同的。相关词汇：方差。记忆技巧是通过联想记忆同方差性这个概念。翻译的音标为：[hɑːməʊsɪˈskeɪdəsti] 。

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homoscedasticity，基础释义为：同方差性。

homoscedasticity的发音为：英 [ˌhɑːməsɪˈdæstɪsɪ] 美 [ˌhɑːməsɪˈdæstɪsɪ]。

homoscedasticity的用法：在统计中，同方差性是一个重要的概念，它指的是在一组数据中所有观测值的误差（方差）是否相等。如果所有观测值的误差方差都相等，那么这个模型就是同方差的，否则就是异方差的。

相关词汇：方差。

可以用对比记忆法来记这个词，即“方差”和“异方差”的对比。

翻译基础释义和常见用法：在统计中，同方差性指的是所有观测值的误差方差都相等。在数据分析中，我们通常需要检查数据的同方差性，以确保模型的有效性。例如，在回归分析中，如果数据存在同方差性，那么模型的拟合结果可能会受到影响。

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homoscedasticity

释义：同方差性；同方差性假设；同方差性特征

发音：英 [ˌhɑːməʊsɪˈskeɪdəsti] ；美 [ˌhɑːmoʊsɪˈskeɪdəsti]

用法：表示同方差性，通常在统计学中用于检验数据集的方差是否一致。

相关词汇：方差、检验、数据集、异方差、一致性。

记忆技巧：可以结合同方差性的概念进行联想记忆。

常见短语：无偏估计、置信区间、假设检验、回归分析、相关系数。

常见相关词汇：方差分析、协方差、变异数、标准差。

在数据分析和统计学中，同方差性是一个重要的假设，它假设不同组的单位具有相同的方差。如果数据不满足同方差性，那么就需要进行相应的处理，以确保统计分析的准确性。在处理数据时，我们应该注意检查数据的同方差性，以确保结果的可靠性和准确性。