correlation coefficient

发音：/kəˈrɛləuə(r) ˈkrɒnəfɪk/

释义：相关系数，又叫皮尔逊相关系数，是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。

相关词汇：相关系数值为正（或负）时，表示两个变量正（或负）相关，值的大小代表相关程度的大小。

怎么记：可以结合具体实例记，比如两个变量销售额和天气，销售额和天气之间有联系，那么相关系数就会为正。

翻译：相关系数为-0.8，表示两个变量负相关，相关程度一般。

记忆方法：可以结合具体实例记，比如两个变量销售额和天气，销售额和天气之间有联系，但是相关系数为负数，说明两者之间不是完全正相关，而是存在一些负相关。

基础释义可以参考以下音标：/'kɔːrəleɪʃ(ə)n ˌkrɒnəfɪk/。

希望以上回答对你有帮助。

correlation coefficient基础释义：相关系数。

correlation coefficient发音：英 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtrəʊəʊəns] 美 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtroʊərənz]。

correlation coefficient用法：Correlation coefficient是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

correlation coefficient的相关词汇：相关系数、相关性。

怎么记：根据发音和词义进行记忆。

翻译基础释义和常见用法：correlation coefficient翻译为中文是“相关系数”，常见用法是描述两个变量之间的相关关系。

以上信息仅供参考，可以查阅相关的专业书籍或者咨询相关人士获取更全面和准确的信息。

correlation coefficient

释义：相关系数

发音：['kɔrəleɪʃ(ə)n koʊfrəns]

用法：用于衡量两个变量之间相关程度的统计量。

相关词汇：相关、统计、变量、系数、相关性

怎么记：根据发音，可以尝试使用拼音记忆法，即“克罗易斯替尼”来记。其中，“克罗”代表相关，“易斯替尼”代表统计。

常见短语：正相关、负相关、线性相关、非线性相关、相关性检验

相关词汇：正负、线性非线性、检验、相关性、统计数据

常见短语5条：

1. 正相关（positive correlation）：当一个变量增加时，另一个变量也相应增加。

2. 负相关（negative correlation）：当一个变量增加时，另一个变量减少。

3. 线性相关（linear correlation）：当两个变量之间的关系可以用一条直线表示时，它们之间的相关性是线性的。

4. 非线性相关（non-linear correlation）：当两个变量之间的关系不能用一条直线表示时，它们之间的相关性是非线性的。

5. 相关性检验（correlation test）：用于检验两个变量之间是否存在显著的相关性。

常见短语中的相关词汇包括“检验”和“相关性”，这些词汇在解释和讨论相关性检验时经常使用。同时，根据释义和用法，可以进一步了解correlation coefficient在统计学中的用途和意义。