Expert system: n. 专家系统

发音: /ˈekspɜːrt ˈɪzɪəts/

用法：Expert system是一种人工智能系统，通常用于解决特定领域的问题。它基于大量的知识和数据，通过算法进行推理和决策。

相关词汇：

知识库（Knowledge Base）: 专家系统中的数据库，存储了大量的知识和信息。

推理机（Inference Engine）: 用于根据知识库中的信息进行推理和决策的计算机程序。

问题领域（Domain of Expertise）: 专家系统所针对的特定领域。

用户界面（User Interface）: 用户与专家系统进行交互的界面，通常包括图形用户界面和命令行界面等。

怎么记：可以结合专家系统的功能和用途来记忆，例如将其与“专家”、“知识”、“推理”等词汇联系起来。

翻译的音标：Expert system [ˌekspɜːrt ˈɪzɪə(ː)tɪs] [英] n. 专家系统。

Expert system

基础释义：专家系统是一种人工智能程序，它模仿人类专家解决特定领域的问题。

发音：Expert system 读作 ['ekspə:t ˈsɪstəm]

用法：Expert system 可以作为名词使用，表示一个专家系统程序，也可以作为动词使用，表示使用专家系统进行诊断或分析。

相关词汇：专家系统中的常见词汇包括知识库（Knowledge base）、推理机（Inference engine）、用户界面（User interface）等。

怎么记：可以结合专家系统的功能和用途来记忆，例如可以想象一个医生在系统中输入病人的症状，系统根据知识库和推理机进行分析，给出诊断结果。

翻译基础释义和常见用法：Expert system 可以翻译为“专家系统”，其常见用法包括在医疗、教育、金融等领域的应用，帮助人类专家进行决策、诊断和治疗等。例如，医疗领域的医学专家系统可以帮助医生诊断疾病、提供治疗方案；教育领域的智能导师系统可以根据学生的学习情况，提供个性化的学习建议和指导。此外，专家系统还可以用于预测市场趋势、风险评估等领域。

Expert System：专家系统

基础释义：专家系统是一种人工智能程序，它基于某个特定领域的知识和推理能力来解答问题或提供建议。

发音：/ɪkˈspɜːrtɪstɪs/

用法：Expert System 可以用于各种领域，例如医疗、法律、商业等。它可以根据已有的数据和知识，通过推理来做出决策或提供解决方案。

相关词汇：

知识库（Knowledge Base）：专家系统中的知识库包含了大量的数据和信息，用于支持系统的推理和决策。

推理（Inference）：专家系统通过推理来分析数据和知识，从而得出结论或建议。

问题解答（Question Answering）：专家系统可以回答用户提出的问题，提供相关的信息和建议。

用户界面（User Interface）：专家系统的用户界面应该简单易用，方便用户与系统进行交互。

领域专家（Domain Expert）：领域专家是专家系统的基础，他们提供了系统所需的知识和信息。

常见短语：

1. 开发专家系统（Develop an Expert System）：指设计和开发一个专家系统，用于解决特定领域的问题。

2. 知识更新（Knowledge Updating）：专家系统需要不断更新知识库，以适应新的数据和信息。

3. 推理优化（Inference Optimization）：为了提高推理的效率和准确性，需要对专家系统的推理过程进行优化。

4. 故障诊断（Troubleshooting）：专家系统可以用于故障诊断，通过分析数据和知识来找出问题的原因。

5. 领域扩展（Domain Expansion）：随着新数据和知识的出现，需要不断扩展专家系统的领域范围。

相关词汇：

人工智能（Artificial Intelligence）：与专家系统相关的术语，指计算机科学的一个分支，旨在研究如何让计算机能够像人类一样思考和推理。

数据（Data）：与专家系统相关的术语，指用于支持系统推理和决策的数字信息。

信息（Information）：与专家系统相关的术语，指经过处理和组织后的数据，可用于支持系统的决策和推理。