correlation coefficient

发音：['kɔːrəleɪʃən ' k羅rəfɪəns]

释义：相关系数，相关系数（r）是衡量两个变量之间相关程度的统计量数。

相关词汇：相关系数、变量、统计、量数、相关性。

怎么记：correlation可以分解为core和relation两个部分，其中core表示核心，relation表示关系，因此correlation可以理解为两个核心之间的关系，即两个变量之间的相关性。

翻译：相关系数。

用法：在统计分析中，相关系数通常用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。相关系数可以是正数、负数或零，具体取决于变量的关系类型和方向。正数表示正相关，负数表示负相关，零表示无关系或弱相关。相关系数越大，表示两个变量之间的相关性越强。

基础释义：相关系数是一个统计量数，用于衡量两个变量之间的相关程度。它是一个介于-1和+1之间的数值，表示两个变量之间的线性关系强度和方向。相关系数的值越大，表示两个变量之间的相关性越强。

记忆方法：可以将correlation理解为“关联”的意思，即两个变量之间的关联程度可以用相关系数来表示。可以将相关系数想象成一个度量单位，用来衡量两个变量之间的距离或接近程度。

音标：[kɔːrəˈleɪʃən]

希望以上信息对您有帮助。

correlation coefficient基础释义：相关系数。

correlation coefficient发音：英 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtrəʊəʊəns] 美 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtroʊərənz]。

correlation coefficient的用法：表示两个变量之间相关程度的统计量。

correlation coefficient的相关词汇：相关系数、相关性。

怎么记：根据发音和词义进行记忆。

翻译基础释义：相关系数的基础释义和常见用法。

相关系数是用来表示两个变量之间相关程度的统计量，其取值范围为-1到1之间。当相关系数为正数时，表示正相关，即两个变量都增加；当相关系数为负数时，表示负相关，即一个变量增加，另一个变量减少；当相关系数接近于0时，表示两个变量之间没有显著的相关性。

常见用法：在统计分析中，经常需要使用相关系数来评估两个变量之间的相关性，例如在市场营销、医学研究、金融分析等领域。同时，相关系数还可以用于检验假设，例如在假设检验中，可以通过计算相关系数来检验一个变量是否与另一个变量存在显著相关性。

correlation coefficient

释义：相关系数

发音：/kəˈrɔːrəns kwiˈens/

用法：Correlation coefficient 是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。

相关词汇：相关系数、统计、变量、数据、图表

怎么记：根据发音和词形，可以尝试使用联想记忆法来记忆。相关系数用字母r表示，可以联想到“半径”（radius）这个词。

常见短语：正相关、负相关、高度相关、低度相关、无关联

相关词汇：正负、高度低度、关联、关联度、相关性

例句：根据图表数据，这两个变量的相关性非常高，可以用高相关来表示。