correlation coefficient

发音：['kɔːrəleɪʃən ' k羅rəfɪəns]

释义：相关系数，相关系数（r）是衡量两个变量之间相关程度的统计量数。

相关词汇：相关系数、变量、统计、量数、相关性。

怎么记：correlation可以分解为core和relation两个部分，其中core表示核心，relation表示关系，因此correlation可以理解为两个核心之间的关系。

翻译：相关系数。

用法：相关系数可以用来衡量两个变量之间的线性关系强度和方向，其值介于-1和1之间，越接近1表示相关性越强，越接近-1表示负相关性越强。在统计学中，相关系数通常用于描述定量数据之间的相关性。

基础释义：相关系数的概念、计算方法、应用场景等。

记忆方法：将correlation作为关键词，结合相关词汇一起记忆。同时，可以结合实际例子进行记忆，例如两个变量之间的正相关可以用“一正一负”来形象记忆。

correlation coefficient基础释义：相关系数。

correlation coefficient发音：英 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtrəʊəʊəns] 美 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtroʊərən] 。

correlation coefficient的用法：表示两个变量之间相关程度的统计量。

correlation coefficient的相关词汇：相关系数、相关分析。

怎么记：根据发音和词义进行记忆。

翻译基础释义：相关系数的基础释义和常见用法。

相关系数是用来表示两个变量之间相关程度的统计量，其取值范围为-1到1之间。当相关系数为正且显著时，表示两个变量正相关；当相关系数为负且显著时，表示两个变量负相关。相关系数的绝对值越大，表示两个变量的相关性越强。常见用法是在做数据分析时，用来衡量两个变量之间的关联程度，以及在制定决策时，用来评估某个决策因素与结果之间的相关性。

以上信息仅供参考，如果还有疑问，建议咨询专业人士。

correlation coefficient

释义：相关系数

发音：/kəˈrɔːrəns kwiˈens/

用法：Correlation coefficient 是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。

相关词汇：相关系数、统计、变量、数据、图表

怎么记：根据发音和词形，可以尝试使用联想记忆法来记忆。相关系数用字母r表示，可以联想到“半径”（radius）这个词。

常见短语：正相关、负相关、高度相关、低度相关、无关联

相关词汇：正负、高度低度、关联、关联程度、相关性

例句：根据图表数据，这两个变量的相关性非常高，可以用高相关来描述。