熵（entropy）是一个物理学概念，表示系统的混乱程度。发音为：[ˈentroʊpɪ]。

熵的用法可以参考以下例子：

熵可以用来描述一个系统的无序程度，也可以用来衡量系统的复杂性。

熵也可以用来描述一个信息系统的信息量，即信息的不确定性减少的程度。

相关词汇有：热力学第二定律（the second law of thermodynamics）、不可逆过程（irreversible process）、熵增（entropy increase）等。

关于熵的记忆，可以尝试使用词根记忆法，entropy的含义是“不能逆向流动的量”，可以将其拆解为“逆流+量”，从而帮助记忆。

至于翻译的音标，一般情况下，entropy的翻译为“熵”，其音标为[ˈentroʊpɪ]。

熵（entropy）是一个物理学概念，用于描述系统的混乱程度或无序程度。基础释义：熵是一个物理学术语，用于描述系统的混乱程度或无序程度。常见用法：熵可以用来衡量系统的混乱程度，也可以用来描述一个系统的不可预测性。在信息论中，熵可以用来衡量信息的随机性或不确定性。

发音： /ˈɛntrəp/

相关词汇：

热力学（thermodynamics）：与熵相关的物理学分支，研究热能与功之间的转换以及热能的传递和转化。

熵增原理（Second Law of Thermodynamics）：指在一个封闭系统中，熵总是不断增加，这意味着系统会逐渐变得更加无序和混乱。

怎么记：可以结合熵的含义和相关概念来记忆，例如可以想象一个系统逐渐变得更加混乱和无序的过程。

常见用法：在描述系统或信息的混乱程度时可以使用熵的概念，例如“这个系统非常混乱，熵很高”。此外，在信息论中，也可以使用熵来衡量信息的随机性和不确定性。

熵（entropy）是一个物理学概念，用于描述系统的混乱程度或无序程度。以下是熵的一些基本信息、用法和例句：

基础释义：

熵（entropy）是系统混乱度的度量，通常用字母S表示。

发音：

/ˈɛntrəpi/

用法：

熵是热力学中的一个重要概念，用于描述系统的无序程度或混乱程度。

熵可以用来衡量一个系统的能量分布和转化情况。

常见短语：

熵增原理：指在一个封闭系统中，熵总是朝着混乱程度增加的方向发展，即系统总是倾向于变得更加无序。

熵值降低：表示系统变得更加有序，可能意味着系统的能量分布更加均匀或转化效率提高。

熵流：表示系统中的熵流动情况，可以用来描述系统的热力学过程。

相关词汇：

热力学：物理学中的一个分支学科，研究热能和机械能等能量的转换和传递性质。

系统：指由若干相互联系的部分组成的整体。

无序：指系统中各种状态的可能性不均匀分布，导致系统变得难以预测和掌控。

概率：表示某一事件发生的可能性大小。

例句：

1. 在封闭系统中，熵总是朝着混乱程度增加的方向发展，这就是熵增原理。

2. 生物体内的细胞有序地排列，使得整个生物体呈现出一种有序而无序的状态。