correlation coefficient

发音：/kəˈrɛləuə(r) ˈkrɒnəfɪk/

释义：相关系数，又叫皮尔逊相关系数，是用来衡量两个变量之间线性关系强度的指标。

相关词汇：相关系数 r、p值、z值、p-value、r方、相关系数图、皮尔逊相关系数、皮尔逊积差相关系数、斯皮尔曼等级相关系数。

记忆方法：可以结合英文语境，通过谐音记忆或形象记忆法等方法记住。

怎么记：可以结合具体的例句来记，例如：“correlation coefficient”可以记作“这两个变量是相互残杀的”。

翻译：相关性系数，基础释义为“correlation coefficient”，翻译时通常会根据上下文语境进行翻译。

希望以上内容对你有帮助。

correlation coefficient基础释义：相关系数。

correlation coefficient发音：英 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtrəʊəʊəns] 美 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtroʊərənz]。

correlation coefficient的用法：表示两个变量之间相关程度的统计量。

correlation coefficient的相关词汇：相关系数、相关性。

怎么记：根据发音和词义进行记忆。

翻译基础释义：相关系数的基础释义和常见用法。

相关系数是用来表示两个变量之间相关程度的统计量，其取值范围为-1到1之间。当相关系数为正数时，表示正相关，即两个变量都增加；当相关系数为负数时，表示负相关，即一个变量增加，另一个变量减少；当相关系数接近于0时，表示两个变量之间没有显著的相关性。

常见用法：在统计分析中，经常需要使用相关系数来评估两个变量之间的相关性，例如在市场营销、医学研究、金融分析等领域。同时，相关系数还可以用于检验假设，例如在假设检验中，可以通过计算相关系数来检验两个变量之间是否存在显著的相关性。

correlation coefficient

释义：相关系数

发音：/kəˈrɔːrəns kwiˈens/

用法：Correlation coefficient 是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。

相关词汇：相关系数、统计、变量、数据、图表

怎么记：根据发音和词形，可以尝试使用联想记忆法来记忆。相关系数用字母r表示，可以联想到“半径”（radius）这个词。

常见短语：正相关、负相关、高度相关、低度相关、无关联

相关词汇：正负、高度低度、关联、关联程度、相关性

例句：根据图表数据，这两个变量的相关性非常高，可以用高相关来描述。