eigenvalue基础释义

eigenvalue（特征值）

发音：/ɪˈdʒenɪvəl/

用法：Eigenvalue 是一个数学术语，用于描述矩阵的特征值。

相关词汇：特征向量（eigenvector）、特征值定理（eigenvalue theorem）

怎么记：可以结合矩阵的特征值来记忆，特征值是矩阵的一个重要参数。

翻译的音标：Eigenvalue [ɪˈdʒenɪvə]

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eigenvalue基础释义

eigenvalue是数学中的一个术语，指的是矩阵的特有值，是解线性微分方程的一个特征根。

eigenvalue的发音：/ɪˈniːvə/

eigenvalue的用法：Eigenvalue主要用作名词，基本意思是“特征值”，可以指数学矩阵的特征值，也可以指线性微分方程的特征根。

eigenvalue的相关词汇：Eigenvector（特征向量）

怎么记：eigenvalue可以拆分为e和n两个部分，e代表特征，n代表数值。

翻译基础释义和常见用法：Eigenvalue的基本意思是“特征值”，在数学中，矩阵的特有值就是eigenvalue。在解线性微分方程时，特征根就是eigenvalue。可以将其翻译为“特征值”或“特性值”。常见用法是在数学领域，讨论矩阵或线性微分方程的特征值和特征向量。

以上内容仅供参考，建议咨询专业人士以获取更准确的信息。

eigenvalue基础释义

Eigenvalue是数学中的一个概念，代表矩阵的一个特征值。

eigenvalue的发音：/ɪˈdʒen.vəl/

eigenvalue的用法：Eigenvalue通常用于线性代数和数学中，表示矩阵的一个特征值。

eigenvalue的相关词汇：

特征值、特征向量、矩阵、线性变换、行列式

怎么记：根据其含义，可以联想记忆。特征值是矩阵的一个特性值，特征向量的含义是描述一个矩阵的特征，行列式是矩阵的一种运算方式。

常见短语：

1. 特征值定理：Eigenvalue Theorem是线性代数中的一个定理，用于描述矩阵的特征值和特征向量之间的关系。

2. 特征值分解：Eigenvalue Decomposition是将矩阵分解为特征向量和特征值的分解方法。

3. 特征值计算：Eigenvalue Calculation是用于计算矩阵的特征值的方法。

4. 特征值问题：Eigenvalue Problem是数学中的一个问题，用于求解矩阵的特征值和特征向量。

5. 特征值性质：Eigenvalue Properties是关于特征值的性质，如特征值的对称性、稳定性等。

相关词汇：特征向量、特征值定理、线性变换、行列式定理、矩阵变换

以上就是关于eigenvalue的基础释义、用法、常见短语和相关词汇的介绍。