correlation coefficient

发音：['kɔːrəleɪʃən ' k羅rəfɪəns]

释义：相关系数，相关系数（r）是衡量两个变量之间相关程度的统计量数。

相关词汇：相关系数、变量、统计、量数、相关性。

怎么记：correlation可以分解为core和relation两个部分，其中core表示核心，relation表示关系，因此correlation可以理解为两个核心之间的关系，即两个变量之间的相关性。

翻译：相关系数。

用法：相关系数可以用来衡量两个变量之间的线性关系强度和方向，其值介于-1和+1之间，其中正数表示正相关，负数表示负相关。相关系数可以用于回归分析中，用来衡量自变量和因变量之间的线性关系强度。

基础释义：相关系数是一个统计量数，用于衡量两个变量之间的相关程度，其值介于-1和+1之间。相关系数越大，表示两个变量之间的相关性越强。

correlation coefficient基础释义：相关系数。

correlation coefficient发音：英 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtrəʊəʊəns] 美 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtroʊərənz]。

correlation coefficient的用法：表示两个变量之间相关程度的统计量。

correlation coefficient的相关词汇：相关系数、相关性。

怎么记：根据发音和词义进行记忆。

翻译基础释义：相关系数的基础释义和常见用法。

相关系数是用来表示两个变量之间相关程度的统计量，其取值范围为-1到1之间。当相关系数为正数时，表示正相关，即两个变量都增加；当相关系数为负数时，表示负相关，即一个变量增加，另一个变量减少；当相关系数接近于0时，表示两个变量之间没有显著的相关性。

常见用法：在统计分析中，经常需要使用相关系数来评估两个变量之间的相关性，例如在市场营销、医学研究、金融分析等领域。同时，相关系数还可以用于检验假设、选择模型和预测未来趋势等方面。

correlation coefficient

释义：相关系数

发音：/kəˈrɔːrəns kənˈtrəʊəns/

用法：Correlation coefficient 是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。

相关词汇：相关、统计、变量、数据、误差

怎么记：根据发音和词形，可以尝试使用音译和词根记忆法来记忆。

翻译：相关系数，翻译为“correlation coefficient”。

常见短语：r=correlation coefficient（相关系数）

相关短语：correlation analysis（相关性分析）、Pearson correlation coefficient（皮尔逊相关系数）、Spearman correlation coefficient（斯皮尔曼等级相关系数）、Kendall correlation coefficient（肯德尔等级相关系数）、non-parametric correlation（非参数相关）

以上是关于correlation coefficient的基础释义、发音、用法、相关词汇以及一些常见短语的介绍。希望这些信息对您有所帮助！