correlation coefficient

发音：['kɔːrəleɪʃən ' k羅rəfɪəns]

释义：相关系数，相关系数（r）是衡量两个变量之间相关程度的统计量数。

相关词汇：相关系数、变量、统计、量数、相关性

怎么记：correlation可以分解为core和relation，可以理解为两个核心事物之间的关系，所以可以理解为相关系数。

翻译：相关性

使用方法：通常在两个变量之间使用，表示两个变量之间的相关程度。

基础释义：相关系数（r）是衡量两个变量之间相关程度的统计量数。这个量数可以用来表示两个变量之间的线性关系强弱。如果r接近1，说明两个变量之间有很强的正相关关系；如果r接近-1，说明两个变量之间有很强的负相关关系；如果r接近0，说明两个变量之间没有明显的相关性。

记忆方法：可以通过联想记忆，比如两个变量之间有很强的相关性，就像两个物体相互吸引一样，可以用一个物体比喻为“r”。

例句：The correlation coefficient between the two variables is 0.9, indicating a strong positive correlation. 这两个变量之间的相关系数为0.9，表明它们之间有很强的正相关性。

correlation coefficient基础释义：相关系数。

correlation coefficient发音：英 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtrəʊəʊəns] 美 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtroʊərənz]。

correlation coefficient的用法：表示两个变量之间相关程度的统计量。

correlation coefficient的相关词汇：相关系数、相关性。

怎么记：根据发音和词义进行记忆。

翻译基础释义：相关系数的基础释义和常见用法。

基础释义：相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。

常见用法：当两个变量之间存在正相关时，相关系数通常为正数；当两个变量之间存在负相关时，相关系数通常为负数。此外，相关系数还有一个重要的特点就是它是一个介于-1和1之间的数，表示两个变量之间的线性关系。

以上信息仅供参考，如果还有疑问，建议询问专业人士或查询相关书籍。

correlation coefficient

释义：相关系数

发音：/kəˈrɔːrəns kənˈtrəʊəns/

用法：Correlation coefficient 是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。

相关词汇：相关、统计、变量、数据、误差

怎么记：根据发音和词形，可以尝试使用音译和词根记忆法来记忆。

翻译：相关系数，翻译为“correlation coefficient”。

常见短语：r=correlation coefficient（相关系数）

相关短语：correlation analysis（相关性分析）、Pearson correlation coefficient（皮尔逊相关系数）、Spearman correlation coefficient（斯皮尔曼等级相关系数）、Kendall correlation coefficient（肯德尔等级相关系数）、non-parametric correlation（非参数相关）

常见用法：表示两个变量之间的相关性，可以与其他统计量一起使用，如t检验、方差分析等。也可以与其他数学公式一起使用，如回归分析中的回归系数。

以上是关于correlation coefficient的基础释义、发音、用法、相关词汇以及常见短语和词汇用法的详细解释。希望对您有所帮助！