correlation coefficient

发音：['kɔːrəleɪʃən ' k羅rəfɪəns]

释义：相关系数，相关系数（r）是衡量两个变量之间相关程度的统计量数。

相关词汇：相关系数、变量、统计、量数、相关性

怎么记：correlation可以分解为core和relation，表示核心关系，即两个变量之间的相关性。

翻译：相关性

例句：The correlation coefficient between the two variables is high. 这两个变量之间的相关性很高。

希望以上信息对您有帮助，记忆单词建议结合实际使用场景，有助于记忆。

correlation coefficient基础释义：相关系数。

correlation coefficient发音：英 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtrəʊəʊəns] 美 [ˌkɔːrəˈleɪʃn kənˈtroʊərənz]。

correlation coefficient的用法：表示两个变量之间相关程度的统计量。正数表示正相关，负数表示负相关。绝对值越大，相关性越强。

correlation coefficient的相关词汇：相关系数、相关性。

怎么记：根据发音和词义进行记忆。

翻译基础释义：相关系数基础释义：表示两个变量之间相关程度的统计量。常见用法：表示两个变量之间的相关性。

以上信息仅供参考，如果还有疑问，建议咨询专业人士。

correlation coefficient

释义：相关系数

发音：/kəˈrɔːrəns kənˈtrəʊəns/

用法：Correlation coefficient 是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量。

相关词汇：相关、统计、变量、数据、误差

怎么记：根据发音和词形，可以尝试使用音译和词根记忆法来记忆。

翻译：相关系数，翻译为“correlation coefficient”。

常见短语：r=correlation coefficient（相关系数）

相关短语：correlation analysis（相关性分析）、Pearson correlation coefficient（皮尔逊相关系数）、Spearman correlation coefficient（斯皮尔曼等级相关系数）、Kendall correlation coefficient（肯德尔等级相关系数）、non-parametric correlation（非参数相关）

相关词汇：parametric（参数的）、non-parametric（非参数的）、analysis（分析）、Pearson（皮尔逊）、Spearman（斯皮尔曼）、Kendall（肯德尔）