data mining

基础释义：数据挖掘

发音：英 [ˈdætə maɪn] 美 [ˈdætə maɪn]

用法：Data mining is a process of searching for patterns, trends, and relationships in large sets of data.

相关词汇：

· mining industry 矿业

· underground mining 地下开采

· surface mining 露天开采

怎么记：词根词缀记忆法：data为数据，mine为采矿，挖掘的意思，组合起来即为数据挖掘

翻译的音标：Data Mining[dɛtəmaiˈmin] n. 数据挖掘（名词）

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data mining

释义：数据挖掘。

发音：/ˈdæmət maɪn/。

用法：数据挖掘是一种从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取信息和知识的过程。

相关词汇：聚类分析、关联规则、分类分析、序列模式。

怎么记：可以想象成“挖矿”一样，需要从数据中挖掘出有用的信息。

翻译基础释义：数据挖掘是一种从大量的数据中提取信息和知识的过程。常见用法是在商业、科技和互联网等领域中，通过数据挖掘技术来发现隐藏的数据规律和趋势。

例句：在大数据时代，数据挖掘变得越来越重要。通过数据挖掘，我们可以发现潜在的市场趋势和消费者行为，从而制定更有效的营销策略。

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data mining

基础释义：数据挖掘

发音：英 [ˈdæti ˈmɪndʒ] 美 [ˈdæti ˈmɪndʒ]

用法：Data mining is a process of searching for patterns, trends, and information in large sets of data.（数据挖掘是在大量数据中搜索模式、趋势和信息的过程。）

相关词汇：

1. 数据库(database)

2. 数据清洗(data cleaning)

3. 数据预处理(data preprocessing)

4. 知识发现(knowledge discovery)

5. 机器学习(machine learning)

常见短语：

1. 批量数据挖掘(batch data mining)

2. 实时数据挖掘(real-time data mining)

3. 数据挖掘工具(data mining tools)

4. 数据挖掘技术(data mining techniques)

5. 关联规则挖掘(association rule mining)

翻译列举：

1. 数据挖掘技术应用广泛，可用于商业、科研等领域。

2. 通过数据挖掘，我们可以发现隐藏在数据中的有用信息。

3. 在数据挖掘过程中，需要注意数据的质量和准确性。

4. 数据挖掘有助于提高决策的准确性和效率。

5. 机器学习是数据挖掘的一个重要分支，它通过算法自动识别模式和趋势。