copulas，读音：英 [ˈkəʊpjuːləz]；美 [ˈkoʊpjuːləz]。

copulas的意思：连接词，连接语。

copulas的用法：copulas are used to express the relationship between two things. 连接词用来表达两件事情之间的关系。

相关词汇：relationship。

记忆方法：relationship可以拆分为relationship和relation，relation可以理解为关系，relationship可以理解为关系网，即连接词就是用来编织关系网的。

翻译：关系词。在英语中，我们常常使用“是”这个词来表示两个事物之间的关系。这个词就是copula。比如，“他是我兄弟”这句话中，“是”这个字就是copula，表示“我和他”之间的关系。

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Copulas基础释义

Copulas 是指连接两个随机变量之间关系的词，通常表示两个变量之间的关联性。例如，“It is raining”这句话中的“is”就是一个copula，表示现在正在下雨。

copulas的发音：['kəʊp(ə)l]

copulas的用法：

1. 用于连接句子中的主语和谓语，表示主语与谓语之间的关系。

2. 可以表示两个变量之间的相关性，例如在概率分布中用于描述两个变量之间的依赖关系。

copulas的相关词汇：

1. 连接词：用于连接两个句子或词语的词，如“and”、“but”、“or”等。

2. 关系词：用于表示两个事物之间关系的词，如“is”、“are”、“has”、“has been”等。

怎么记：可以结合具体的语境进行记忆，例如通过造句或例句来记忆copulas的用法。

翻译基础释义和常见用法：

Copula翻译为“连词”，常见用法为“It is + 形容词 + for/of sb to do sth”，表示某人做某事是/处于某种状态。例如，“It is important for us to learn English”表示学习英语对我们来说很重要。此外，还可以表示两个事物之间的相关性，例如“The two countries are closely related”表示这两个国家之间有密切的关系。

Copulas是一个英语词汇，表示连接词或关联词，通常用于表示两个或多个随机变量的关系。在概率论和统计中，copulas被广泛用于建模和描述高维数据中的依赖关系。以下是对Copulas的一些解释、用法、相关词汇和常见短语。

基础释义：

Copulas主要用于表示两个或多个随机变量之间的依赖关系。它们通常被视为连接其他随机变量的桥梁，可以描述这些变量之间的连续关系。

Copulas可以看作是分布函数的一种扩展，可以处理多维随机变量之间的依赖关系。

发音：

发音为/ˈkəʊpjuːləz/。

用法：

Copulas通常用于表示两个或多个随机变量之间的某种关系，如“爱”、“是”、“在......之间”等。

Copulas可以用于描述高维数据中的依赖关系，如联合分布、边缘分布、条件分布等。

相关词汇：

随机变量：是Copulas所描述的对象，是概率空间中的基本元素。

分布函数：是描述随机变量取值概率的函数，与Copulas有密切关系。

高维数据：是指多个随机变量的一组数据，Copulas可以用于建模和处理这些变量之间的依赖关系。

怎么记：

可以通过理解Copulas的含义和用途来记忆这个词汇。

常见短语：

1. 联合分布：表示多个随机变量同时出现的概率分布，与Copulas密切相关。

2. 边缘分布：表示每个随机变量的独立概率分布，可以与Copulas的边缘密度函数相对应。

3. 条件分布：表示在已知一个或多个随机变量取值的情况下，另一个随机变量的概率分布。

4. 核密度估计：一种估计密度函数的统计方法，可以用于估计Copulas的密度函数。

5. 经验Copula模型：通过经验方法估计Copulas的参数，如通过多元回归等方法。

以上是对Copulas的一些常见解释、用法、相关词汇和常见短语。希望对你有所帮助！