boosting，基础释义：n. 增强；提升；增加；加强

发音：英 [ˈbuːstɪŋ] 美 [ˈbuːstɪŋ]

用法：Boosting是一种机器学习技术，它通过组合多个基学习器来提高模型的性能。

相关词汇：基学习器（base learner）、组合（combination）、性能（performance）

怎么记：可以结合boosting的含义和用法来记忆，例如可以想象一个增强或提升的过程。

翻译的音标：[buːstɪŋ]（boosting）

以上信息仅供参考，可以查阅英语词典学习boosting更全面、更准确的意思。

boosting，基础释义：

增强；提升

增强剂；促进剂

增强效果

发音：/ˈboʊstɪŋ/

用法：Boosting是一种机器学习技术，主要用于提高模型的预测性能。它通过构建一个新模型，该模型基于原始模型和一部分新的样本数据进行训练，从而增强原始模型的性能。

相关词汇：boost, enhance, uplift。

怎么记：可以结合单词的意思来记，boost意为增强，enhance意为提高，uplift意为提升。

翻译基础释义和常见用法：在翻译中，boosting可以翻译为“增强”、“提升”，常见用法是在讨论一个模型或者方法如何提高模型的预测性能。例如，“这个boosting算法可以显著提高模型的预测精度”。

Boosting，是一个在机器学习和统计学习领域中常用的术语，主要用于提升模型的性能。以下是对Boosting的详细解释：

1. 基础释义：Boosting是一种集成学习方法，通过结合多个弱学习器（如决策树）来创建一个强学习器。这种方法通过在每个弱学习器的错误部分进行更强的学习，从而提高了模型的总体性能。

2. 发音：Boosting的发音为/bʊstɪŋ/。

3. 常用搭配：boosting accuracy，boosting performance，boosting the signal，boosting the confidence等。

4. 相关词汇：弱学习器（weak learner）、错误（error）、集成学习（ensemble learning）、错误率（error rate）、性能（performance）。

记忆方法：Boosting是一种通过重复和累积的方式来提高学习器性能的方法，类似于我们小时候堆积木的过程，一块一块的积木就能搭建起一个稳固的建筑。

以下是与Boosting相关的5条常见短语：

1. boosting the weak learners

2. boosting the accuracy of the model

3. boosting the signal-to-noise ratio

4. boosted decision tree

5. AdaBoost算法

希望以上信息对您有帮助！