快手人力资源数据分析师需要具备以下能力：

1. 数据处理能力：需要精通Excel，对SQL、Python等数据处理和分析工具也需有所了解，并能熟练运用其中几种。

2. 数据提取能力：要熟悉数据源的提取方式、数据口径、统计规则等，并能根据需求调整数据提取和需求的方式。

3. 数据分析能力：要掌握常见的数据分析方法，如描述性统计、相关性分析、聚类分析、回归分析等，并能根据数据结果进行解读和分析，提出合理的建议。

4. 沟通能力：需要具备良好的沟通能力和组织能力，能够与其他部门进行有效的沟通和协调，确保人力资源数据的准确性和及时性。

5. 专业素养：需要具备人力资源管理的专业知识和经验，能够准确把握人力资源数据的规律和趋势，为管理层提供决策支持。

6. 熟练掌握HR软件：如Workday、SAP、Oracle HCM等人力资源管理系统。

总的来说，快手人力资源数据分析师需要具备丰富的数据处理和分析经验、深入理解人力资源管理的业务流程和逻辑、良好的沟通协作能力以及强烈的责任心和专业精神。

快手人力资源数据分析师在进行分析时，需要注意以下几点：

1. 数据质量：确保数据来源的准确性，避免数据偏差或错误。

2. 数据清洗：对数据进行筛选和整理，去除重复、异常或无效的数据，以保证数据的可用性和准确性。

3. 数据分析方法：选择适合的分析方法，如描述性统计、因果分析、聚类分析等，以获取有价值的信息。

4. 指标选择：根据业务需求和目标，选择合适的指标进行数据分析，以便更好地理解人力资源状况和趋势。

5. 报告撰写：撰写清晰、简洁的报告，确保报告内容准确、易懂，以便于管理层和其他相关人员理解和应用分析结果。

6. 敏感性分析：对于可能涉及隐私或商业机密的数据，需要进行敏感性分析，以避免泄露敏感信息。

7. 反馈与验证：定期与业务部门沟通，获取反馈，并对分析结果进行验证和调整，以确保分析的有效性和适用性。

8. 风险管理：关注和分析过程中可能出现的风险和挑战，并采取相应的措施进行应对，以保障分析的顺利进行。

通过遵循这些注意事项，人力资源数据分析师可以更好地为快手业务发展提供有力支持。

快手人力资源数据分析师的主要职责包括：

1. 负责公司人力资源数据分析和统计，包括招聘、薪酬、绩效等模块的数据收集、整理、分析、汇报；

2. 深入了解业务，挖掘数据价值，为业务决策提供支持；

3. 建立并维护人力资源管理数据系统，保证数据质量，提升数据准确性和完整性；

4. 协调沟通内外部问题，提供必要的支持和帮助。

具体来说，快手人力资源数据分析师需要具备以下能力和技能：

1. 熟练掌握数据分析工具，如Excel、SPSS等，能够进行数据清洗、整理、分析等工作；

2. 具备较强的逻辑思维能力，能够从海量数据中提炼出有价值的结论；

3. 具备一定的沟通能力，能够与内部各部门进行有效沟通，提供专业建议；

4. 具备人力资源管理相关专业背景或相关工作经验者优先；

5. 对新鲜事物充满好奇，善于学习，能够适应快速变化的市场环境。

总之，快手人力资源数据分析师需要具备多方面的能力和技能，通过数据分析和数据驱动来支持公司人力资源决策，推动公司业务发展。