handwriting recognition基础释义：手写识别。

发音：英 [ˌhændˌwriːtɪŋ ˈrɪkəˈzeɪʃn]；美 [ˌhændˌwriːtɪŋ ˈrɪkəˈzeɪʃn]。

用法：handwriting recognition通常用于计算机视觉领域，用于识别和分类手写字符。

相关词汇：无。

怎么记：可以结合具体的例子来记忆。

翻译的音标：handwriting recognition可以翻译为手写识别。

handwriting recognition基础释义：手写识别。

发音：/ˈhændˌwriːtɪŋ ˈrɪgɪsɪfɪk/。

handwriting recognition的用法：handwriting recognition通常指通过计算机对输入的文本信息进行自动识别、分类的过程。

相关词汇：辨析、识别、分类、识别系统、特征提取等。

记忆方法：根据英文单词的词根和发音，可以结合上下文进行记忆。

翻译基础释义和常见用法：手写识别是指通过计算机技术，对用户的笔迹进行识别和分类，常用于电子设备的手写输入、文档自动分类等场景。

举个例子：“我使用手写识别技术将我的字迹转换成电子文档。”

以上内容仅供参考，建议结合相关语法知识和语境进行学习。

handwriting recognition

1. 释义：手写识别；手迹识别

2. 发音：英 [ˌhændˌwriːˈrekənsɪˈeɪʃn] ；美 [ˌhændˌwriːˈrekənsɪˈeɪʃn]

3. 常用短语：handwriting recognition system 手写识别系统

4. 相关词汇：

识别技术 recognition technology

手写体 handwritten

识别系统 recognition system

识别技术水平 recognition technology level

识别软件 recognition software

识别算法 recognition algorithm

5. 常见短语举例：光学字符识别 Optical Character Recognition (OCR) ；基于图像的手写体识别；基于模板的手写体识别；基于深度学习的人脸识别；基于神经网络的语音识别等。

使用图像处理和计算机视觉技术，handwriting recognition可以用于自动识别手写字符，例如在文档数字化、安全检查、人机交互等领域。此外，handwriting recognition还可以用于人脸识别、语音识别等其他领域。