discriminant analysis基础释义：判别分析。

discriminant analysis发音：/dɪˈskrɪmɪnənt ˈeɪzɪnəti/。

discriminant analysis的用法：主要应用于分类问题，通过分析样本数据集中的线性判别函数，确定最佳分类特征和最优分类平面。

相关词汇：线性判别函数、最佳分类平面、特征选择、样本数据集。

怎么记：可以根据其英文释义和发音来记忆。

翻译的音标：[dɪˈskriminənt] [əˈzɪnənt] [fɪn] [fl] [s] [m] [v] [n] [s] [t] [fɪz] [s] [tʃɪər] [sɪtʃɪn] [ɪn] [tʃɪər] [sɪtʃɪn] [ɪn]。

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Discriminant analysis基础释义

Discriminant analysis是一种统计方法，用于根据数据集中的特征来区分不同的类别或组。它通常用于分类和预测任务。

discriminant analysis的发音：

/dɪˈskrɪmɪnənt/ /eɪˈnæʃən/

discriminant analysis的用法：

Discriminant analysis是一种基于统计的方法，用于从数据中识别出能够区分不同类别的特征。它通常用于分类和预测任务，通过分析数据集中的特征来识别出最佳的特征组合和分类准则。

相关词汇：分类准则（classification criterion）、特征向量（feature vector）、判别函数（discriminant function）等。

怎么记：

可以根据其英文释义和用法进行记忆，结合具体的例子进行理解。

翻译基础释义和常见用法：

中文翻译：判别分析

常见用法：判别分析是一种统计方法，用于根据数据集中的特征来区分不同的类别或组。它通常用于分类和预测任务，通过分析数据集中的特征来识别出最佳的特征组合和分类准则。

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Discriminant analysis基础释义：判别分析；鉴别分析；判别分析基础理论；判别分析基础；判别分析法。

Discriminant analysis发音：英 [dɪˈskɪmɪnənt ˈeɪzɪfɪəns] 美 [dɪˈskɪmɪnənt ˈeɪzɪfɪrns]。

Discriminant analysis用法：判别分析是分类问题的一种解决方法，它通过建立一个分类模型，对新的观测数据进行分类。

常见短语：Discriminant function 判别函数、Discriminant analysis 判别分析、Discriminant function method 判别函数法、Discriminant function of a class 判别函数、Discriminant function of a pattern 判别函数。

相关词汇：分类、特征、特征向量、特征值、样本。

怎么记：可以根据其定义和用法进行记忆，通过联想记忆相关的短语和例句。

常见短语5条：1. Discriminate between 辨别两者之间的差别；2. Discriminate classification 鉴别分类；3. Discriminate analysis 鉴别分析；4. Discriminate function 判别函数；5. Discriminate analysis of data 数据鉴别分析。

以上是对discriminant analysis的简单介绍，希望对您有所帮助。