DFA（确定性有限自动机）是一个理论计算机科学概念，用于描述一个抽象机器，该机器可以接受或生成语言。

发音：/dɪˈfəːmə/。

用法：通常用于计算机科学和语言学领域。

相关词汇：有限自动机（Finite Automaton）、接受函数（Accept Function）、转移函数（Transition Function）、状态转换图（State Transition Diagram）。

记忆方法：DFA中的字母可以联想为“定义有限自动机”；也可以尝试拆分单词来记，如“定义发大米”。

翻译的音标为：/ˈdɪfəmə/。

DFA（确定性有限自动机）是一个理论计算机科学概念，用于描述一个抽象机器，该机器可以接收并处理符号序列。

发音：DFA 读作[dfa]。

用法：DFA通常用于解决某些特定类型的问题，例如模式匹配或语言识别。它是一种模型，可以模拟一个自动机在给定输入序列上的行为。

相关词汇：

自动机（automaton）：一个能够执行特定任务的机器，通常由人或计算机控制。

符号序列（symbol sequence）：一组符号的排列，通常用于描述输入数据。

语言识别（language recognition）：确定输入数据是否符合特定语言模式的过程。

怎么记：可以通过将DFA与自动机、符号序列和语言识别等概念联系起来来记忆。

翻译基础释义：确定性的有限自动机可以接收并处理符号序列。

常见用法：在编程中，DFA通常用于实现正则表达式无法处理的情况，例如处理非确定性的输入序列。在自然语言处理中，DFA可用于识别文本中的特定模式或语言结构。

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DFA（确定性有限自动机）

释义：DFA是一种理论计算机模型，用于描述一个能够识别正则集合的机器。

发音：DFA，/dɪˈfɑː/。

用法：DFA是一种计算模型，用于描述和实现自动识别系统。

相关词汇：

1.正则集合：与DFA相关，用于定义可以由DFA识别的语言。

2.有限自动机：与DFA是等价的模型，但不限于确定性的。

3.识别：DFA的主要功能，能够识别输入序列是否属于某个特定的语言。

4.语言：由DFA识别的语言，是一个字符串集合。

怎么记：可以结合具体的例子来记，例如DFA可以用来识别一个特定的语言。

常见短语：

1.DFA模型：指代DFA的理论模型。

2.自动识别系统：由DFA实现的系统，能够自动识别输入的数据。

3.正则语言：由DFA可以识别的语言集合。

4.有限状态机：与DFA类似的概念，但不限于确定性的。

5.字符串集合：由DFA识别的所有字符串的集合。

相关词汇：DFA、正则集合、有限自动机、识别、语言。