fine tuning，释义为“微调，微妙调整；精细调整；微调参数”，发音为['faɪn] ['tɪnɪŋ]。

fine tuning的用法：fine tuning通常指对机器学习模型进行微调，以使其适应特定任务或特定数据集。

相关词汇：微调参数、训练集、测试集、交叉验证。

记忆方法可以结合发音，将其拆分为“微调参”、“训练集”、“测试集”、“交叉验”，通过联想记忆，例如“微调参数”可以想象为通过微调模型参数来提高模型的性能。

翻译的音标为[faɪn] [tɪnɪŋ] [ɪn]。

fine tuning，释义：微调；微妙调整

发音：英 [faɪn ˈtɪnɪŋ] 美 [faɪn ˈtɪnɪŋ]

用法：fine tuning通常用于指代在机器学习或深度学习中对预训练模型进行微调的过程。在具体语境下，fine tuning通常意味着使用新的数据和/或新的任务信息来优化模型的特定部分。

相关词汇：微调，微妙调整，模型微调，数据微调。

记忆方法：可以结合机器学习或深度学习相关的学习材料来记忆，通过理解微调的含义和过程来记忆该词。

翻译基础释义和常见用法：fine tuning通常指在机器学习或深度学习中，对预训练模型进行微小的调整，以使其更好地适应特定任务和数据。常见用法如："我们可以通过fine tuning模型来提高其性能" 或者 "我已经对模型进行了fine tuning，现在它已经能够很好地处理这个任务"。

希望以上信息对您有帮助。

fine tuning

基础释义：微调，微妙调整

发音：英 [faɪn ˈtɪnɪŋ] 美 [faɪn ˈtɪnɪŋ]

用法：fine tuning通常用于指代在机器学习或深度学习中对预训练模型进行微调的过程，以适应特定任务的需求。

相关词汇：

1.预训练模型（pre-trained model）

2.微调（fine tuning）

3.特定任务（specific task）

4.训练数据（training data）

5.性能（performance）

怎么记：可以结合具体语境进行记忆，例如可以想象微调就像是在调整乐器的音调，使其更加和谐。

常见短语：

1. fine-tuning the language model 语言模型微调

2. fine-tune the model 对模型进行微调

3. perform fine-tuning 执行微调

4. start from scratch 从零开始

5. fine-tuning the model for a new task 为新任务微调模型

相关词汇：预训练（pre-training）、微任务（micro-task）、性能优化（performance optimization）、重新训练（retraining）、调整参数（adjusting parameters）。