分析逐次近似法（analysis by successive approximations）

发音：英 [ˌænəsis biː sɪzəməs ˈæpprɪzməns] ；美 [ˌænəsis biː sɪzəməsˈæpprɪzməns]

用法：分析逐次近似法是一种数学方法，用于通过逐步逼近的方法分析问题。

相关词汇：逼近、近似、迭代、收敛、误差等。

怎么记：可以通过联想记忆，将“分析逐次近似法”与“逐步逼近”等词汇联系起来，加深记忆。

翻译：分析逐次近似法（analysis by successive approximations）的翻译为“逐次逼近分析”。

音标：[ˌænəsis biː sɪzəməsˈæpprɪstmənt]

分析逐次近似法（analysis by successive approximations）是指一种数学分析方法，通常用于求解非线性方程的近似解。基础释义：通过逐步逼近的方法，对问题进行逐次近似分析。发音：/əˈnæləs biː səˈluːs əˈpämiʃeɪʃəs/。用法：该方法通常用于求解非线性方程，通过不断逼近的方式，逐步得到方程的近似解。相关词汇：迭代（iteration）、近似（approximation）、逼近（approach）。记忆技巧：可以结合实际例子，如求解非线性方程时，通过逐步迭代逼近得到近似解来记忆。翻译基础释义和常见用法：分析逐次近似法可以翻译为“analysis by successive approximations”，其常见用法是在数学、物理、工程等领域，用于求解非线性方程的近似解。例如，“我们可以通过分析逐次近似法来求解这个复杂的非线性方程” 。

分析逐次近似法

发音：Analysis by Successive Approximation发音：['ænsəsis biː 'səksəˈseiʃəs əˈprəʊzɪʃ(ə)n]

用法：在数学和工程学中，分析逐次近似法是一种常用的算法，用于求解连续函数的近似值。

相关词汇：

近似值：是分析逐次近似法的主要输出结果。

连续函数：是分析逐次近似法的主要应用对象。

算法：是分析逐次近似法的核心，用于求解连续函数的近似值。

收敛性：是分析逐次近似法的关键特性，用于判断算法是否能够得到正确的结果。

误差：是分析逐次近似法不可避免的问题，需要对其进行控制和调整。

常见短语：

分析方法：analysis method

迭代过程：iterative process

逐步逼近：successive approximation

逐步求解：successive solution

近似解：approximate solution

翻译列举：分析、近似、迭代、收敛、误差。