分析逐次近似法（analysis by successive approximations）

发音：英 [ˌænəsis biː sɪzəməs ˈæpprɪzməns] ；美 [ˌænəsis biː sɪzəməsˈæpprɪzməns]

用法：用于数值分析中，特别是解决非线性问题。

相关词汇：包括近似值、近似、迭代、收敛等。

记忆方法：可以结合实际生活中的例子，如逐步逼近目标、逐步优化等来加深记忆。

翻译：分析通过逐次近似法（analysis by successive approximations）

音标：[ˌænɪsɪs biː ˈsɪzəməsəˈpɜːmənz]

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分析逐次近似法（analysis by successive approximations）是指一种数学分析方法，通常用于求解非线性方程的近似解。基础释义：通过逐步逼近的方法，对问题进行逐次近似分析。发音：/əˈnæləs bi ˈsəksəuli ˈæpprɪzməns/。用法：该方法通常用于求解非线性方程，通过不断逼近的方式，逐步得到方程的近似解。相关词汇：迭代（iteration）、近似（approximation）、逼近（approach）。记忆技巧：可以结合实际例子，如求解非线性方程的近似解来加深记忆。常见用法示例：在求解非线性方程时，我们通常使用分析逐次近似法，通过迭代逐步逼近得到方程的近似解。

分析逐次近似法

发音：Analysis by Successive Approximation发音：['ænsəsis biː 'səksəˈseiʃəs əˈprəʊzɪʃ(ə)n]

用法：在数学和工程学中，分析逐次近似法是一种常用的算法，用于求解连续函数的近似值。

相关词汇：

近似值：是分析逐次近似法的主要输出结果。

连续函数：是分析逐次近似法的主要应用对象。

算法：是分析逐次近似法的核心，用于求解连续函数的近似值。

收敛性：是分析逐次近似法的关键特性，用于判断算法是否能够得到正确的结果。

误差：是分析逐次近似法不可避免的问题，需要对其进行控制和调整。

常见短语：

分析方法：analysis method

迭代过程：iterative process

逐步逼近：successive approximation

逐步求解：successive solution

近似解：approximate solution

翻译列举：分析、近似、迭代、收敛、误差。