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2022-06-18
更新时间:2025-04-17 20:21:00作者:起步网校
分析逐次近似法(analysis by successive approximations)
发音:英 [ˌænəsis biː sɪˈsesɪv əˈpræfəˌmɪʃəs] ;美 [ˌænəsis biː sɪˈsesɪv əˈpræfəˌmɪʃəs]
用法:在数学中,分析逐次近似法是一种常用的方法,用于求解某些复杂的数学问题。通过逐步逼近的方法,逐步求解问题,最终得到精确的答案。
相关词汇:包括近似值、近似解、近似方程等。
怎么记:可以通过理解其含义和记忆相关词汇来帮助记忆。
翻译:analysis by successive approximations可以翻译为“逐次近似分析”。
音标:[ænəˈsis biː sɪˈsesɪv əˈpræfəˌmɪʃəs]
以上内容仅供参考,建议通过阅读相关书籍、资料或请教专业人士获取更准确的信息。
分析逐次近似法(analysis by successive approximations)是指一种数学分析方法,通常用于求解非线性方程的近似解。基础释义:通过逐步逼近的方法,对问题进行逐次近似分析。发音:/əˈnæləs biː səˈluːs əˈpämiʃeɪʃs/。用法:该方法通常用于求解非线性方程,通过不断逼近的方式,逐步得到方程的近似解。相关词汇:迭代(iteration)、近似(approximation)、逼近(approach)。记忆技巧:可以结合实际例子,如求解非线性方程的近似解来加深记忆。翻译基础释义和常见用法:分析逐次近似法,即通过逐步逼近的方法对问题进行逐次分析,常见于求解非线性方程的近似解。例如,在物理学、工程学、数学等领域,经常会用到分析逐次近似法来求解复杂问题的近似解。
分析逐次近似法
发音:Analysis by Successive Approximation (ABS)
用法:在计算机科学中,分析逐次近似法是一种常用的算法,用于通过逐步逼近的方法求解问题。
相关词汇:
近似值:在分析逐次近似法中,近似值是指通过逐步逼近得到的接近真实值的数值。
精确度:指分析逐次近似法得到的数值与真实值的接近程度。
迭代:在分析逐次近似法中,迭代是指通过反复逼近的方法来求解问题。
收敛性:指分析逐次近似法的算法是否能够收敛到正确的解。
误差:在分析逐次近似法中,误差是指逼近过程中产生的偏差。
常见短语:
分析逐次近似法应用:指使用分析逐次近似法解决各种问题的应用场景。
迭代逼近:指使用分析逐次近似法通过反复逼近的方法求解问题。
逐步逼近法:指使用分析逐次近似法通过逐步逼近的方法求解问题。
收敛速度:指分析逐次近似法算法在逼近过程中收敛到正确解的速度。
精度控制:指使用分析逐次近似法来控制算法的精度。
记忆技巧:可以通过对比分析逐次近似法和其它算法的优缺点来加强记忆。
翻译:分析逐次近似法可以翻译为英语中的“Analysis by Successive Approximation”。
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