很抱歉，我无法预测大学录取分数线，因为这取决于许多因素，如考试难度、考生数量、招生政策、学校需求等等。

然而，我可以提供一些关于大学录取分数线的常见趋势和影响因素的信息。一般来说，录取分数线会随着年份的变化而变化，但有一些趋势和规律可以参考：

1. 总体趋势：录取分数线通常会随着年份的增加而上升。这是因为越来越多的学生选择进入大学学习，竞争变得更加激烈。

2. 地区差异：不同地区的录取分数线可能会有所不同。一些发达地区的学校可能更受欢迎，而一些偏远地区的学校可能相对冷门。

3. 专业差异：某些专业的录取分数线可能会高于其他专业。例如，热门专业如计算机科学、工程学和商科等可能会吸引更多的申请者，导致录取分数线上升。

4. 学校差异：不同的大学和学院可能会有不同的录取分数线。一些知名的大学和学院可能更受欢迎，而一些不太知名的学校可能相对冷门。

如果您想了解特定大学的录取分数线，建议您参考该大学的官方网站、招生办公室或相关教育机构的信息。同时，您也可以参考历年录取数据和趋势，以获得更准确的信息。

抱歉，我无法提供去年的大学录取分数线预测表，但我可以为您提供一些预测大学录取分数线的方法和相关内容。

预测大学录取分数线可以通过多种方式进行。首先，需要了解各个大学的招生计划、专业设置、历年录取情况等数据，以及学生的高考成绩分布。通过这些数据，可以分析出录取分数线的大致趋势，例如，录取分数线通常会随着年份的增加而提高，或者在某些专业上录取分数线会有所下降。

此外，还需要考虑一些其他因素，如地区差异、学生群体特征、招生政策变化等。这些因素可能会影响录取分数线的高低。

预测大学录取分数线时，通常会采用线性回归、趋势分析和回归分析等方法。这些方法可以帮助我们分析历史数据，找出影响录取分数线的关键因素，并预测未来的录取分数线。

需要注意的是，预测录取分数线只是一个大致的估计，实际录取分数线可能会受到许多不可预测的因素影响。因此，在填报志愿时，还需要综合考虑自己的成绩、兴趣、专业偏好、就业前景等因素，做出最合适的决策。

希望这些信息对您有所帮助。如果您需要更具体的信息，建议您参考相关教育资源或咨询大学招生部门。

大学录取分数线预测表的注意事项包括：

1. 预测的准确性：在制作表格时，要考虑到预测的准确性，需要收集尽可能多的数据和信息。

2. 录取政策的变化：要考虑到各个大学录取政策的变化，包括加权总分计算方式、专业录取标准、单科分数限制等。

3. 专业的竞争情况：在预测录取分数线时，需要考虑到各个专业的竞争情况，因为不同专业的录取分数线会有所不同。

4. 数据的准确性：需要收集到准确的、真实的数据，包括招生计划、考生分数、考试难度等。

5. 考虑考生心态：考生在填报志愿时，心态也会影响最终的录取结果，因此在预测时也要考虑到这一点。

6. 填报技巧：填志愿是一个技术活，需要有一定的技巧，要根据自己的实际情况和志愿情况进行填报，不能盲目跟风。

7. 录取的公平性：录取分数线受到各种因素的影响，需要考虑到录取的公平性，避免出现不公平的情况。

综上所述，制作大学录取分数线预测表需要注意多个方面，需要综合考虑各种因素，才能做出较为准确的预测。