要爬取大学的录取分数线，需要使用爬虫技术来抓取相关数据。以下是一些步骤和工具建议：

1. 确定目标大学：首先，需要确定要爬取哪些大学的录取分数线。这可以通过搜索引擎、官方网站或其他相关资源来查找。

2. 编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码，可以轻松地抓取目标大学的录取分数线数据。可以使用第三方库如BeautifulSoup和Scrapy等来解析网页并提取所需的数据。

3. 模拟浏览器行为：为了模拟浏览器行为，需要使用自动化工具如Selenium或Puppeteer来控制浏览器并执行网络请求。这将有助于获取需要的数据，而不会触发反爬虫机制。

4. 提取数据：一旦获取了所需的数据，需要将其提取出来并保存到本地文件中，以便进一步分析和使用。

需要注意的是，爬取大学录取分数线数据可能涉及到法律和道德问题，因此请确保遵守相关法律法规，并尊重网站的robots.txt文件和隐私政策。此外，一些大学可能会使用反爬虫机制来防止数据被爬取，因此需要小心处理。

最后，建议在爬虫过程中使用一些安全措施，如IP代理、请求频率限制和用户代理等，以避免被网站检测并封禁账号。

大学录取分数线是一个重要的参考指标，可以帮助考生了解自己是否符合目标大学的录取要求。为了获取去年的大学录取分数线，我们可以使用爬虫技术来收集相关信息。

首先，我们需要确定要爬取的大学名单和相应的录取分数线。然后，我们可以使用Python编写一个简单的爬虫程序，通过访问各个大学的官方网站或招生网站，获取录取分数线的相关信息。

在编写爬虫代码时，我们需要使用合适的网络请求库（如Requests）来发送HTTP请求，并使用正则表达式或BeautifulSoup等库来解析返回的网页内容，提取所需的信息。

具体来说，我们可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块。

2. 定义一个函数，用于发送HTTP请求并获取网页内容。

3. 遍历要爬取的大学名单，对每个大学调用该函数，获取录取分数线信息。

4. 将提取到的录取分数线信息保存到本地文件中，以便后续分析和使用。

需要注意的是，爬取大学录取分数线信息时，需要遵守相关法律法规和网站规定，尊重网站隐私和知识产权，避免侵犯他人权益。同时，我们还需要对爬取的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和可靠性。

总之，通过使用爬虫技术，我们可以轻松地获取去年的大学录取分数线信息，为考生和家长提供有价值的参考。

在爬取大学录取分数线时，需要注意以下几点：

1. 爬虫脚本编写：需要使用合适的爬虫脚本编写工具，如Python等，以确保数据收集的准确性和效率。

2. 抓取频率和并发数：为了防止对目标网站造成过大负载，需要控制爬虫的抓取频率和并发数。

3. 避免被封禁：如果爬虫被目标网站封禁，可能会面临无法访问该网站的问题。因此，需要尽可能地遵守爬虫协议，避免过于频繁或大量的请求。

4. 数据清洗：收集到的数据可能存在错误或重复的情况，需要进行数据清洗，以保证数据的准确性和完整性。

5. 隐私保护：在爬取过程中，需要遵守相关法律法规，保护用户的隐私信息，避免侵犯他人隐私。

6. 合法性：在爬取大学录取分数线时，需要遵守学校的招生政策和数据使用协议，确保爬取行为合法合规。

最后，建议在爬虫实践前先了解相关政策和协议，以便更好地应对可能出现的各种问题。