很多考生在复习软考《风险管理》时，会对“定性分析”和“定量分析”感到混淆。这两者都是风险评估的关键步骤，但核心目标、使用方法和产出结果截然不同。本文将帮你理清概念，通过对比与方法详解，让你不仅能在2026年考试中准确解题，更能理解在真实项目中如何灵活应用。

一、定义与核心思想：我们到底在“评”什么？

定性分析 的核心是 “评估性质与优先级”。它通过对已识别的风险进行概率和影响的评估，利用风险概率影响矩阵等方法，对所有风险进行排序和分级（如高、中、低）。其输出是一份风险优先级列表。想象一下，在项目启动会上，团队把所有想到的风险（如技术不成熟、人员离职、需求变更）罗列出来，然后一起讨论“哪个最可能发生？”、“哪个万一发生了后果最严重？”。这个过程就是定性分析，目的是快速聚焦于那些需要立即关注的“关键少数”风险。

定量分析 的核心是 “计算数值与总览”。它在定性分析的基础上，对已被评为“高风险”或关键的几个风险进行数值化建模和计算。其目标是量化风险对整体项目目标（如成本、工期）的具体影响。输出通常是项目的整体风险概率、可能的成本和时间 contingency reserve（应急储备）。例如，对于“核心技术人员离职”这个高风险，定量分析会尝试估算：如果发生，招聘和培训新人的平均成本是多少？导致项目延迟的平均天数是多少？从而为项目预算和进度计划提供具体的“缓冲”依据。

二、方法与工具：我们具体“怎么做”？

定性分析常用技术非常依赖专家判断和团队协作。除了上图中的方法，风险分类（按来源分组）和假设分析（检验假设条件）也是常用手段。这个过程的关键在于达成共识，而非追求精确数字。

定量分析常用技术则偏向数据和模型。除了上述技术，建模和模拟（如蒙特卡洛模拟）是典型代表，它通过成千上万次的迭代计算，生成项目总成本或工期的概率分布图，从而告诉管理者“项目在80%的概率下，成本不会超过X元”。这种分析需要可靠的基础数据，耗时较长，成本也较高。

三、应用场景：在项目中如何选择？

理解了“是什么”和“怎么做”，关键在于“何时用”。一个通用的项目风险管理流程如下，这能帮你理解两者在流程中的自然衔接：

第一步：风险识别后，立即进行定性分析。 这是必选项，适用于所有项目。当风险清单很长、资源有限时，必须用它来快速筛选出最重要的风险。例如，在软件项目的需求阶段，团队会评估各种技术风险和需求风险，确定哪些是“高优先级”并需要制定详细应对策略的。

第二步：针对关键风险，决定是否进行定量分析。 这是可选项。通常在高风险、大型、复杂或干系人特别关注量化数据的项目中进行。例如，在投标一个数千万的系统集成项目前，公司可能会对“关键设备交付延迟”和“核心性能不达标”这两个最高风险进行定量分析（如决策树分析），以计算项目预期货币价值，支撑最终的投标决策和应急预案制定。简单来说：先定性排序，再对排在前面的关键风险酌情定量深挖。

四、真题实战：知识如何转化为解题能力？

理解了上面的区别，解题思路就会非常清晰。我们来看一道经典真题：

题干：某公司正在准备竞标一系统集成项目，为了估算项目的收益，技术总监带领风险管理团队，对项目可选的两种集成实施方案进行了决策树分析，分析图如下所示。以下说法中，正确的是 （ ） 。

选项：A 以上进行的是风险定性分析，根据分析，该公司应采用方案B、B 以上进行的是风险定量分析，根据分析，该公司应采用方案B、C 以上进行的是风险定性分析，根据分析，该公司应采用方案A、D 以上进行的是风险定量分析，根据分析，该公司应采用方案A

正确答案：D

答案解析：方案A的预期货币价值为：(150×0.7+80×0.3)-120=9；方案B的预期货币价值为：(180×0.7+130×0.3)-160=5。该过程使用了决策树，并基于概率进行了具体的数值计算（EMV），因此属于定量分析。通过计算比较，方案A的EMV更高，因此应采用方案A。

所属试卷：【2020冲刺模拟一】中项上午卷《综合知识》

题目所属科目： 系统集成项目管理工程师

题目所考的章节知识点：十大知识域（第二版）、风险管理

解题关键点：题干中出现了 “决策树” 这一典型定量分析工具，并进行了 具体的数值计算（150×0.7…），这直接指向了定量分析。随后根据计算结果（9>5）选择方案。如果只是对方案A和B的“风险高低”进行主观评级，那才是定性分析。

希望以上的辨析和实例能帮助你彻底分清这对核心考点。在2026年的备考中，建议考生将两者放入“风险识别 -> 定性分析 -> （定量分析）-> 规划风险应对”这个完整流程中去理解记忆，并多做几道相关真题加深印象。